基于精英蚁群Q算法的中压配电网双Q规划模型

为了有效应用数字化技术提供的精细化地理与负荷信息，根据中压配电网的基本特点，将配电网中的元件抽象为图论中的节点和支路，以经济性和可靠性为目标，建立一种新型的大规模中压配电网双Q规划模型；将0-1变量编码方式转化为序列整数编码方式，降低模型求解的复杂度；提出精英蚁群Q算法，并利用该算法求解辐射状网架，根据最短路法和联络优先原则设置联络线，经过反复迭代得到闭环最优网架。广州某新建园区的算例结果验证了所提模型与算法的有效性。 《基于精英蚁群Q算法的中压配电网双Q规划模型》是一篇深入探讨中压配电网规划的学术论文，其核心目标在于构建一个能够同时考虑经济性和可靠性的大规模配电网规划模型。文章中，作者提出了一个创新的双Q规划模型，结合了0-1变量编码方式的改进和精英蚁群Q算法的运用，以解决复杂优化问题。 文章针对中压配电网的特性，将电网中的元件抽象为图论中的节点和支路，构建了一个大规模的双Q规划模型。这里的“双Q”指的是数量（Quantity）和质量（Quality），即经济性和可靠性两个目标。这种模型特别适用于包含大量节点且需考虑地理信息系统（GIS）信息的大规模配电网规划。 为了降低模型求解的复杂度，作者将传统的0-1变量编码方式转换为序列整数编码方式，这种方法简化了问题的表示，使得优化过程更为高效。接着，文章引入了精英蚁群Q算法（Elite Ant-Q Algorithm），这是一种基于蚂蚁群优化算法的改进版，能更好地解决旅行商问题（TSP）这类复杂优化问题。通过该算法，可以求解出辐射状网架的联络线设置，遵循最短路法和联络优先原则，经过迭代最终确定闭环最优网架结构。 在解决实际问题的过程中，论文以广州某个新建园区的案例为背景，应用所提出的模型和算法进行实际计算，结果验证了该模型和算法的有效性和实用性。这一案例表明，精英蚁群Q算法能够在有限时间内对大规模、非凸的复杂优化问题进行全局优化求解，满足了现代配电网对高供电可靠性和经济性的双重需求。 本文提出的基于精英蚁群Q算法的中压配电网双Q规划模型，为大规模配电网规划提供了一种新的、高效的解决方案。它不仅考虑了配电网的经济性，还兼顾了系统的可靠性，尤其是在当前数字化技术背景下，如何有效地整合和利用丰富的数据信息，为配电网的智能规划提供了有力的理论支持和实践指导。这一研究对提升配电网的运行效率和供电服务质量具有重要意义，也为未来相关领域的研究和发展奠定了坚实的基础。