DFT的matlab源代码-python-fourier-transform:使用numpy和cv2将Python中的Fouri...

DFT的matlab源代码Python傅里叶变换 使用numpy和cv2将Python中的Fourier变换应用于灰度图像 这是我在Python中使用傅里叶变换（DFT）的第一个项目。 该项目的目的是获得有关DFT如何工作的更多知识和了解。 作为博士研究的一部分，我将从事DFT和图像处理的工作，因此这似乎是个好主意。 原始图像名为“ Siqijor”，是根据拍摄地点-菲律宾的Siqijor岛来命名的。 如果您靠近一点，您可以在海面下看到我：) 施加在原始图像上的噪声是MoiréPattern的示例（）除了Python，我还使用Adobe Photoshop CC对原始图像施加了一定的效果（.psd文件也包含在存储库中）。 结果图像并不完美，但主要思想非常简单： 导入“嘈杂”图像后，将图像转换为傅立叶域 找到“突出”的频率模式 创建一个图像以掩盖该频率（黑色区域会阻止这些频率） 使用逆傅立叶变换创建返回图像 希望我将上传更多具有更复杂代码和更精确结果的类似项目。 我发现对项目有用的资源：