python生成器与迭代器详解生成器与迭代器详解
列表生成式列表生成式:
例一：
a = [i+1 for i in range(10)] print(a)
输出：
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
例二：
L = [1, 2, 3, 4, 5] print([i*i for i in L if i>3])
输出:
[16, 25]
例三：
L = [1, 2, 3, 4, 5] I = [6, 7, 8, 9, 10] print([i*a for i in L for a in I if i > 2 if a < 8])
输出：
[18, 21, 24, 28, 30, 35]
生成器：生成器：
通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个
元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费
了。
所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边
循环一边计算的机制，称为生成器：generator。
要创建一个generator，有很多种方法。第一种方法很简单，只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator：
示例：
L = [1, 2, 3, 4, 5] I = [6, 7, 8, 9, 10] g = (i*a for i in L for a in I )
print(g)
输出：
<generator object <genexpr> at 0x00000276586C1F48>
创建L和g的区别仅在于最外层的[]和()，L是一个list，而g是一个generator。
我们可以直接打印出list的每一个元素，可以通过generator的next()方法
next(g)
例一：
L = [1, 2, 3, 4, 5] I = [6, 7, 8, 9, 10] g = (i*a for i in L for a in I )
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
输出：
6
7
8
例二：
L = [1, 2, 3, 4, 5] I = [6, 7, 8, 9, 10] g = (i*a for i in L for a in I if i > 2 if a < 8)
print(next(g))
print(next(g))
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