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java开发crm项目源码DockerCon EU 2018 示例 带有 Docker for Desktop 和 Kubeflow 的端到端机器学习管道 该项目是使用 Docker Desktop 和 Kubeflow 的自动化端到端机器学习管道的简单示例。 建筑学 Seldon-Core 架构 入门 要求： 对于 Mac 或 Windows。 将内存配置从 2GB 增加到 8GB（Preferences->Advanced->Memory）。 0.11.0 或更高版本。 脚步： 1. 构建工作流中使用的基础镜像 $ git clone https://github.com/dockersamples/docker-hub-ml-project $ cd docker-hub-ml-project $ cd base && make build; cd .. 2.安装 $ export BASE_PATH=$(pwd) $ export KUBEFLOW_TAG=master $ curl https://raw.githubusercontent.com/kubeflow/kube