基于贴近度的异质多属性决策的重要性指数研究

针对评价信息为异质多属性决策问题，提出了一种基于相对贴进度的属性重要性指数的确定方法。首先，基于给定属性引起的模型值的平均变化，定义了一般离散模型的重要性指数，并证明其满足几个公理化。其中，模型没有限制性假设。然后，计算异质多属性决策问题中各决策方案的相对贴近度。基于贴近度构造值函数，进而确定各属性的重要性指数。最后通过实例计算与对比分析，验证了该方法的可行性和有效性。该方法有效地解决了异质属性类的重要性指数确定问题，且与传统方法相比更为精确，更适用于复杂决策系统。