初学Python函数的笔记整理

在Python编程语言中，函数是组织良好、可重用的代码块，它们允许我们将复杂的任务分解为更小的部分。初学者在学习Python函数时，需要理解以下几个关键概念： 1. **定义函数**：使用`def`关键字来定义一个函数，例如`def my_abs(x):`。这个例子中的`my_abs`函数接收一个参数`x`，并根据`x`的正负返回其绝对值。 2. **返回值**：函数可以返回一个或多个值。如果需要返回多个值，可以使用元组（tuple）。例如，`move`函数返回一个包含两个值的元组`(nx, ny)`，表示在给定步长和角度下的平移。 3. **空函数**：`nop`函数就是一个不执行任何操作的空函数，通常用于占位或调试。 4. **指定默认参数**：在函数定义时，可以为参数提供默认值，如`def power(x, n=2):`。这里的`n`默认值为2，意味着如果没有提供`n`，函数将计算`x`的平方。 5. **可变参数**：使用星号`*`表示可变参数，如`calc(*numbers)`。这允许函数接收任意数量的位置参数，它们会被收集到一个元组中。 6. **关键字参数**：使用双星号`**`表示关键字参数，如`person(name, age, **kw)`。这些参数允许以键值对形式传递额外的参数，它们会被收集到一个字典中。 7. **参数顺序**：在定义函数时，参数的顺序是固定的：先必选参数，然后是默认参数，接着是可变参数，最后是关键字参数。 8. **递归**：函数能调用自身，这就是递归。在Python中，需要注意递归深度限制，以防止无限循环。 9. **尾递归**：在函数返回时调用自身，且返回值仅是函数自身的直接结果，没有其他操作，称为尾递归。Python不直接支持尾递归优化。 10. **高阶函数**：函数可以接受其他函数作为参数，也可以将结果作为函数返回。例如，`map()`函数接受一个函数和一个列表，将函数应用于列表的每个元素并返回新列表。`reduce()`函数则将一个函数应用到序列的累积计算上。`filter()`函数则根据提供的函数返回值筛选列表元素。 11. **内置函数**：Python提供了许多内置函数，如`map()`, `reduce()`, 和 `filter()`，它们简化了常见的编程任务。 12. **排序与过滤**：`sorted()`函数可以对任何可迭代对象进行排序，而`filter()`则用于根据提供的函数过滤序列元素。 理解并熟练运用这些函数概念是Python编程的基础，它们能够帮助我们编写出更加简洁、高效的代码。在实践中，不断练习和应用这些概念，将有助于提升编程技能。