在主成分分析方法(PCA)的基础上,采用3种神经网络(BP、R BF、L VQ)分类器进行人脸识别实验研究。实验 中引入多数投票法(MVS),构建了多分类器组合决策体系,对分类结果进行决策融合。最后,将使用此决策体系 的人脸识别结果与使用单一分类器的人脸识别结果进行对比分析。分析结果显示,采用 MVS规则的人脸识别系 统,能有效提高人脸识别系统的准确率和稳定性,且方法简单可行。
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