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matlab精度检验代码-coreg:MATLAB/FieldtripYokogawa整合脚本
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2021-05-22
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matlab精度检验代码MATLAB / Fieldtrip Yokogawa整合脚本 1. realign_MEG_sensors文件夹 此文件夹概述了如何根据5个标记线圈的位置重新对准MEG传感器(而不是使用MEG160 Yokogawa软件来完成此操作)。 2. coreg_yokogawa_icp 这是一个进行中的脚本,旨在通过波状头部形状数据来改善结构MRI和MEG数据之间的协同作用。 该方法使用迭代最近点(ICP)算法将头皮表面与下采样的头部形状信息进行匹配。 该功能当前对于使用面部信息(眼睛和鼻子)获取的数据效果很好。 如果您没有此功能,则该功能可能不会改善手动校正(手动标记3个基准点),甚至可能会降低准确性。 为了使代码稳定发布,需要进行更全面的测试。 coreg_yokogawa_icp_adjust_weights.m 这是当前最新的脚本。 使用该功能可以在执行ICP拟合时将面部点权重更高。 权重因子为0.5-0.8时似乎效果很好。 该功能还可以选择排除不良线圈(请参见功能注释)。 请下载CaptureFigVid以获得“炫酷”动画 % %%%%%%%%%%%%%%
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coreg-master.zip (26个子文件)
coreg-master
experiment_with_icp.m 5KB
rotate_about_z.m 639B
coreg_yokogawa_icp_paul.m 22KB
coreg_yokogawa_icp_adjust_weights.m 26KB
LICENSE 1KB
README.md 4KB
CaptureFigVid
CaptureFigVid
CaptureFigVid.asv 7KB
CaptureFigVid_Example.m 535B
CaptureFigVid.m 5KB
html
CaptureFigVid_Example.html 5KB
CaptureFigVid_Example_01.png 12KB
Thumbs.db 39KB
CaptureFigVid_Example.png 4KB
CaptureFigVid_Example_02.png 10KB
Thumbs.db 11KB
WellMadeVid.mp4 915KB
WellMadeVid.png 15KB
license.txt 1KB
coreg_elekta_icp_adjust_weights.m 26KB
realign_MEG_sensors
realign.m 2KB
parsePolhemus.m 4KB
rot3dfit.m 2KB
ft_transform_geometry_PFS_hacked.m 4KB
realign_sens_matlab.ipynb 132KB
README.md 3KB
coreg_yokogawa_icp.m 22KB
共 26 条
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