in-place operation在pytorch中是指改变一个tensor的值的时候，不经过复制操作，而是直接在原来的内存上改变它的值。可以把它成为原地操作符。
在pytorch中经常加后缀“_”来代表原地in-place operation，比如说.add_() 或者.scatter()。python里面的+=，*=也是in-place operation。
下面是正常的加操作,执行结束加操作之后x的值没有发生变化：
import torch
x=torch.rand(2) #tensor([0.8284, 0.5539])
print(x)
y=torch.rand(2)
print
