如何基于Python制作有道翻译小工具的知识点包括以下几个方面：
1. Python基础知识：制作翻译小工具首先需要掌握Python编程语言的基础知识，包括基本的语法、数据类型、控制结构以及模块的使用等。
2. 网络请求处理：文章中提到了使用urllib.request库来处理网络请求，这是Python标准库中的一个模块，用于发送网络请求并接收响应。制作翻译小工具需要向有道翻译的API发送翻译请求，并处理返回的数据。
3. 网页内容解析：为了获取网页中特定内容，需要使用一些网页解析库，如BeautifulSoup或者正则表达式。文章虽然没有明确提到，但定位翻译结果实际上涉及到解析响应网页内容，提取出翻译文本部分。
4. JSON数据处理：有道翻译API返回的数据格式是JSON，因此需要使用Python的json库来解析JSON数据。在文章中，通过json.loads函数将JSON格式的字符串转换成Python字典，以方便后续提取翻译结果。
5. GUI设计：文章使用了tkinter库来创建图形用户界面。tkinter是Python的标准GUI库，非常适合快速开发桌面应用程序。在文中，通过tkinter创建了输入框、按钮和文本显示区域等控件，并通过布局管理器将它们放置在窗口中。
6. 翻译结果的更新机制：为了防止翻译结果在文本框中累加，每次翻译之前，使用T1.delete(1.0,tk.END)方法来清除之前的翻译内容。这保证了每次显示的都是最新的翻译结果。
7. 界面美化：虽然文章没有详细展开，但是提到了加载了一个GIF图片作为界面的一部分，这涉及到对tkinter Canvas组件的使用，可以在其中插入图片或者绘制图形，使得界面更加友好和生动。
8. 翻译API的使用：为了制作翻译工具，需要了解有道翻译API的调用方法，包括需要传递的参数以及它们的含义。在文章中，可以看到API请求的参数，如'i'为要翻译的文本，'from'和'to'为翻译的语言，以及一些必要的签名和版本信息等。
9. 错误处理：在实际应用中，网络请求可能会失败，或者返回的翻译结果不正确。因此，程序需要加入错误处理机制，比如捕捉urllib.request URLError来处理网络请求失败的情况，以及对翻译结果进行检查，确保翻译成功后再进行显示。
10. 用户交互：GUI程序需要提供良好的用户交互体验。在文中，通过一个按钮触发翻译功能，并在用户输入不完整时给出提示，这增强了程序的可用性和用户体验。
制作有道翻译小工具涉及到的知识点包括Python基础编程、网络请求处理、网页内容解析、JSON数据处理、GUI设计、翻译API的使用、错误处理和用户交互等。通过这些知识点的学习与实践，可以制作出一个简单、直观、方便使用的有道翻译小工具。
