第 卷 第 期
年 月
广东工业大学学报
Journal of Guangdong University of Technology
收稿日期:
基金项目: 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目国家自然科学基金资助项目
作者简介: 黄 玲女讲师博士主要研究方向为智能交通交通行为分析和交通仿真
:
基于物联网的公路车流波消散方法研究
黄 玲
华南理工大学 土木与交通学院广东 广州
摘要: 通过开发专门的视频处理系统来获取车辆动态数据对比分析在无车流波和车流波情况下的车队动态微观
数据车辆速度加速度车头间距和反应时间等发现车队中的驾驶员能快速识别车流波情形并调整驾驶策略
在此基础上构建车流波模糊识别算法并进行仿真验证最后结合物联网技术提出新的公路车流波消散方法
关键词: 车流波模糊逻辑物联网公路
中图分类号: 文献标志码: 文章编号: ()
A Study of the Highway Shockwave Elimination Method
Based on the Internet of Things
Abstract
Key words
在高峰小时或者异常情况下 如雨雪雾天气
等公 路的 瓶 颈 地段 经 常 出现 堵 塞 以 及 车 流 波
也称为激波 现象公路上经常发生的
追尾事故大多是由于车流波现象引起的 目前国内
外关于车流波现象的研究主要有以下几个方面
改 进 流体 理论 分析 研究 公路 车流 波特
性
应用车流波理论来研究公路瓶颈处排队
的长度或延误时间等
从宏观连续流模型和
微观跟驰模型的角度分析小扰动下的交通流稳定
性
研究公路车流波现象与交通事故
以
及控制方法和措施主要包括可变限速控制
可协调的自适应导航控制系统 协同驾驶
等
利用实际数据开发车流波情况下的驾
驶员跟驰行为和仿真模型
上述研究的数据源大
多是道路线圈检测数据 流量速度占有率等或
借助微观交通流仿真模型产生的模拟数据仅文献
采用视频检测的方法获取车流波微观动态数
据 如采用文献 的数据获取技术对公路车流波
进行深入对比分析找到车流波消散方法的关键因
素提出符合我国公路实际运营情况的车流波消散
方法研究结果对公路上车流波的快速消散提高公
路通行能力服务水平和安全水平降低车辆能耗和
排污等方面均有很大现实意义
本文拟介绍车流波动态数据获取技术车流波
动态微观分析结果和基于驾驶员实际经验的车流波
模糊识别算法并提出基于物联网技术的车流波消
散方法最后进行仿真验证
1 车流波动态微观分析
在车流波研究中需要车流中各相关车辆的动
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