SQL语句基础学习 子选择如何来合并查询

子选择也被称为子查询，SQL的这项功能使你可以在一组结果中查询，创造性地给结果组加以限定，或是在向数据库的单一调用中将结果与一个无关系的查询做相关。子选择的理念很简单：一个选择查询安置在另一个查询内部，创建一个在单一声明搜索中不可用的资源。子选择允许查询的合并，结果组比较的责任落到了数据库中而不是应用软件代码中。 使用这个功能的一个途径是对两个表格中的可比数据专栏中的值进行定位。本文介绍了几个子选择的例子并就何时使用他们进行讨论。 SQL子查询，也称为子选择，是SQL语言中一种强大的工具，它允许在查询中嵌套其他查询，以此实现更复杂的检索逻辑。子查询能够帮助我们处理多表间的复杂关联，以及对数据进行条件筛选，使得数据库服务器在单次查询中完成原本需要多次交互才能完成的任务。 在SQL中，子查询可以作为SELECT、FROM或WHERE子句的一部分，用于生成临时结果集，这些结果集随后被用于外部查询。子查询可以独立于外部查询的表存在，也可以与外部查询的表有关联。 例如，当我们需要找出某个乐队所有歌曲中包含特定单词的歌曲名时，可以使用如下的子查询： ```sql SELECT song_name FROM Album WHERE band_name = 'Metallica' AND song_name IN (SELECT song_name FROM Lyric WHERE song_lyric LIKE '%justice%'); ``` 在这个例子中，外部查询从`Album`表中选取所有乐队名为'Metallica'的歌曲，而内部子查询则在`Lyric`表中查找含有'justice'的歌曲名。使用IN关键字，外部查询只返回那些在子查询结果中存在的歌曲名。 如果我们想要排除包含特定单词的歌曲，可以使用NOT IN关键字： ```sql SELECT song_name FROM Album WHERE album_name = 'And Justice for All' AND band_name = 'Metallica' AND song_name NOT IN (SELECT song_name FROM Lyric WHERE song_lyric LIKE '%justice%'); ``` 这里，外部查询返回乐队'Metallica'在专辑'And Justice for All'中不含'justice'的歌曲。 EXISTS关键字用于检查子查询是否返回至少一行数据，常用于相关子查询，即子查询的结果与外部查询的行进行关联。比如，找出乐队'Metallica'在其他乐队也表演过的歌曲： ```sql SELECT Album.song_name FROM Album WHERE Album.band_name = 'Metallica' AND EXISTS (SELECT Cover.song_name FROM Cover WHERE Cover.band_name = 'Damage, Inc.' AND Cover.song_name = Album.song_name); ``` 在这个例子中，外部查询返回那些在`Cover`表中也存在的'Metallica'的歌曲。 此外，子查询还可以结合聚合函数，如COUNT、SUM等，用于对主查询的行进行条件判断。例如，找出乐队'Metallica'的专辑中歌曲数量不完整的专辑名： ```sql SELECT AlbumInfo.album_name FROM AlbumInfo WHERE AlbumInfo.band_name = 'Metallica' AND COUNT(Album.song_name) != (SELECT album_tracks FROM AlbumInfo WHERE AlbumInfo.album_name = AlbumInfo.album_name); ``` 这里，子查询计算专辑应有的歌曲数量，外部查询则通过比较实际的歌曲数量（通过COUNT函数获取）和预期数量来找出不一致的专辑。 子查询是SQL中的一个重要概念，它极大地扩展了SQL的查询能力，使得我们可以更灵活、高效地处理复杂的数据检索需求。通过熟练掌握子查询的使用，我们可以编写出更加简洁、高效的SQL语句。