Python实用日期时间处理方法汇总

主要介绍了Python实用日期时间处理方法汇总,本文讲解了获取当前datetime、获取当天date、获取明天/前N天、获取当天开始和结束时间(00:00:00 23:59:59)、获取两个datetime的时间差、获取本周/本月/上月最后一天等实用方法,需要的朋友可以参考下 在Python编程中，日期和时间处理是常见的任务，特别是在数据分析、日志记录和时间相关的算法中。Python提供了内置的`datetime`模块，该模块包含了多种处理日期和时间的方法。本篇文章将详细介绍Python中的一些实用日期时间处理方法。 我们需要了解`datetime`模块中的主要对象类型：`datetime`、`timestamp`、`time tuple`、`string`以及`date`。这些对象之间可以通过特定的函数相互转换，以适应不同的需求。 1. `datetime`对象：代表一个完整的日期和时间，包括年、月、日、小时、分钟、秒和微秒。 示例： ```python import datetime now = datetime.datetime.now() print(now) ``` 2. `timestamp`：表示自1970年1月1日（00:00:00 UTC）以来的秒数。 示例： ```python import time timestamp = time.time() print(timestamp) ``` 3. `time tuple`：`time.localtime()`返回的时间结构体，包含年、月、日、时、分、秒等信息。 示例： ```python import time time_tuple = time.localtime() print(time_tuple) ``` 4. `string`：日期和时间可以用字符串形式表示，可使用`strftime()`格式化输出。 示例： ```python import datetime current_time_str = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") print(current_time_str) ``` 5. `date`对象：仅包含日期部分，不包含时间信息。 示例： ```python import datetime today = datetime.datetime.now().date() print(today) ``` 接下来，我们将探讨一些实用的日期时间处理方法： 1. 获取当前`datetime`：使用`datetime.datetime.now()`。 示例： ```python now = datetime.datetime.now() ``` 2. 获取当天`date`：使用`datetime.date.today()`。 示例： ```python today = datetime.date.today() ``` 3. 获取明天或前N天：通过加减`datetime.timedelta`对象实现。 示例： ```python tomorrow = datetime.date.today() + datetime.timedelta(days=1) three_days_ago = datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=3) ``` 4. 获取当天开始和结束时间：结合`datetime.date`与`datetime.time.min`或`datetime.time.max`。 示例： ```python start_of_day = datetime.datetime.combine(datetime.date.today(), datetime.time.min) end_of_day = datetime.datetime.combine(datetime.date.today(), datetime.time.max) ``` 5. 获取两个`datetime`的时间差：通过减法操作，并调用`total_seconds()`方法。 示例： ```python time_difference = (datetime.datetime(2015, 1, 13, 12, 0, 0) - datetime.datetime.now()).total_seconds() ``` 6. 获取本周/本月/上月最后一天： 示例： ```python today = datetime.date.today() first_day_of_week = today - datetime.timedelta(days=today.weekday()) last_day_of_month = today.replace(day=today.month+1) - datetime.timedelta(days=1) last_day_of_previous_month = today.replace(day=1) - datetime.timedelta(days=1) ``` 以上是Python中处理日期和时间的一些基本操作，通过熟练掌握这些方法，你可以轻松地在各种场景中处理日期和时间问题，例如计算时间间隔、判断日期范围、分析时间序列数据等。在实际开发中，还可以结合`calendar`、`time`和其他相关模块，实现更复杂的日期时间功能。