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熵值法matlab代码-Image-Processor:使用Matlab的Semester5图像处理模块的图像处理应用程序
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2021-05-25
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保守值法matlab代码图像处理器 使用Matlab的Semester 5图像处理模块的图像处理应用程序 使用具有以下功能的Matlab进行简单应用:1)将图像转换为8bpp格式的灰度级2)使用双线性插值方法以25%的比例重新采样每个图像。 然后使用最近邻方法将每个下采样的图像上采样到其原始大小 3)比较原始图像和重新采样的图像,并在采样过程中找到失真的平均值和标准偏差。 4)获取原始灰度图像并将其压缩为以下算法熵编码,基于位平面的游程长度编码 5)使用各自的非压缩算法对每个压缩图像进行解压缩
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Image-Processor-master.zip (40个子文件)
Image-Processor-master
step3
5resampled.JPEG 4KB
3upsampled.JPEG 32KB
1resampled.JPEG 15KB
3resampled.JPEG 5KB
5upsampled.JPEG 31KB
4resampled.JPEG 3KB
4upsampled.JPEG 18KB
1upsampled.JPEG 105KB
2upsampled.JPEG 23KB
2resampled.JPEG 4KB
step4
1Compare.PNG 796KB
2Compare.PNG 566KB
3Compare.PNG 563KB
5Compare.PNG 664KB
4Compare.PNG 536KB
step5
2run-length.data 219KB
5run-length.data 252KB
4run-length.data 178KB
3run-length.data 287KB
1run-length.data 1.01MB
step1
5.JPEG 211KB
2.JPEG 195KB
4.JPEG 106KB
3.JPEG 270KB
1.JPEG 389KB
ImageProcessor.m 14KB
Report.docx 3.72MB
README.md 762B
step2
1processed.JPEG 161KB
4processed.JPEG 23KB
2processed.JPEG 47KB
5processed.JPEG 55KB
3processed.JPEG 57KB
ImageProcessor.asv 14KB
ImageProcessor.fig 10KB
step6
2run-length-uncompressed.JPEG 47KB
4run-length-uncompressed.JPEG 23KB
5run-length-uncompressed.JPEG 55KB
3run-length-uncompressed.JPEG 57KB
1run-length-uncompressed.JPEG 161KB
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