基于压缩感知的设备多源信息传输与分类算法

针对选煤厂设备种类繁多、监测点分散的特点，提出了一种基于压缩感知的设备多源信息无线传输与分类算法。通过构建一种多跳信息传输模型，将信息传输问题转换为多路测量信号的压缩感知问题，将测量矩阵获取问题转化为多跳信息传输模型的路由问题。针对所获得的测量矩阵存在较大相干性、影响信号重构效果问题，将随机路由的思想引入路由构建当中，提出了一种随机动态自组织路由算法。为了解决重构后的信号时域特征难以对故障类型进行精确分类的问题，针对重构信号，引入了一种新的时域特征——振动信号的全变分，并通过补偿距离评估算法（CDET）验证了引入指标的优越性。通过选煤厂实测数据分析表明，所提多源信息传输与分类算法在提高监测数据实时传输效率情况下，能够有效提高故障识别精度。