T-S模型的遗传算法和支持向量机辨识 (2009年)

基于非线性系统的输入输出数据，辩识对象的T-S模型。提出基于遗传算法和最小二乘支持向量机的辨识方法，利用遗传算法聚类进行结构辨识，每个类代表一条规则，规则数等于类数量，类中心作为该规则的隶属度函数中心类数；同时考虑模型辨识精度，实现全局优化；参数辨识采用基于结构风险最小化的最小二乘支持向量机方法，综合考虑模型复杂度和辨识误差。仿真结果证明了算法的有效性，辨识精度高，泛化能力强。