使用matlab绘制眼图代码-forecast-cyclone-path:该模型使用深度学习技术来预测气旋路径

使用matlab绘制眼图代码预测旋风路径 关于 气旋是一种围绕低气压中心旋转的风系统。 此存储库中提供的模型跟踪气旋的眼睛（或中心）。 该模型的目标是分析其运动模式并使用该模式来预测其路径。 通过了解气旋可能袭击的大致位置，我们可以向人们发出警告，以便将该地方置于警告阶段，或者可以提前疏散，从而减少生命损失。 正如我们所知，深度学习技术在各个领域都得到了大量利用，我们决定在我们的模型中使用它。 我们是如何得到数据集的？ 老实说，我们没有任何带注释的数据集，虽然我们通过互联网获得了气旋的卫星图像，但其中一些是随机的，而另一些是我们从印度气象部门获得的，那里有很多存档的气旋卫星图像过去曾袭击过印度。 我们能够收集到的数据不足以创建一个健壮的模型，所以我们使用了数据增强技术，我们以不同的角度旋转图像，从而改变我们的旋风（眼睛）的位置。 我们是如何注释数据的？ 嗯，有很多网站可以手动注释图像，但我们猜测几乎所有网站都是付费的。 由于我们只需要标记一个类，即旋风眼，我们使用了 Python 中一个重要的绘图库 Matplotlib 来将我们从这种情况中解救出来。 Matplotlib 有很多内置