在这封信中，提出了一种新颖的长期相干积分方法，称为Radon线性规范变换（RLCT），用于检测海杂波中的低可观测运动目标。 对海面目标的微多普勒（mD）进行了研究，并将其建模为多个线性频率调制信号，这些信号是由加速运动和3-D旋转运动产生的。 基于RLCT的算法将mD用作目标检测的有用签名，并且可以在较长的观察时间内同时补偿距离和多普勒偏移，从而简化了操作过程。 通过沿着移动轨迹进行搜索并使用额外的三个自由度，mD信号的观测值可以很好地匹配并作为RLCT域中的峰值进行累积。 然后，可以通过将峰值与自适应阈值进行比较来声明目标。 RLCT的定义表明，它是流行的移动目标检测，Radon-Fourier变换，分数阶Fourier变换和线性规范变换方法的推广。 最后，利用真实海杂波数据集进行的实验表明，该方法能够在重海杂波中获得较高的积分增益和微运动目标的检测概率。
### 通过Radon线性规范变换检测低可观察海面目标的关键知识点
#### 一、引言
在军事和民用领域中，对于低信号比杂波/噪声比（SCR/SNR）下的海面低可观测目标进行稳健有效的检测是一项基础性的挑战。传统的基于统计学的检测方法在面对复杂的实际环境时往往难以达到预期的效果。本文介绍了一种创新的长时间相干积分方法——Radon线性规范变换（RLCT），旨在解决这一难题。
#### 二、Radon线性规范变换（RLCT）
**1. 概念**
RLCT是一种新型的信号处理技术，它结合了Radon变换和线性规范变换的优点，能够有效地检测出海杂波背景下的微动目标。RLCT不仅能够处理微多普勒（mD）信号，还能够同时补偿在长时间观测过程中发生的距离和多普勒偏移，从而简化了整个操作流程。
**2. 原理**
- **线性频率调制信号模型**：海面目标的微多普勒（mD）信号被视为由加速运动和三维旋转运动产生的多个线性频率调制信号。
- **RLCT的应用**：通过对移动轨迹进行搜索并使用额外的三个自由度，可以使得mD信号在RLCT域内得到良好的匹配和峰值累积。这种处理方式充分利用了mD信号作为目标检测的有效特征。
**3. 特点**
- **扩展性**：RLCT可以视为传统移动目标检测、Radon-Fourier变换、分数阶Fourier变换以及线性规范变换等方法的一种推广。
- **灵活性**：适用于多种类型的微动目标检测，包括但不限于加速运动和三维旋转运动产生的目标。
- **鲁棒性**：在复杂海杂波背景下也能实现高积分增益和检测概率。
#### 三、实验验证
为了验证RLCT的有效性和实用性，研究人员利用真实的海杂波数据集进行了实验。结果显示，在重海杂波环境下，RLCT能够实现高积分增益和微动目标的高检测概率，证明了其在实际应用中的优势。
#### 四、结论
通过采用Radon线性规范变换（RLCT），可以有效提高对低可观测海面目标的检测能力。这种方法不仅可以简化操作流程，还能在复杂的海杂波环境中实现稳定的目标检测。RLCT作为一种创新的技术，对于提升海面目标检测系统的性能具有重要意义，有望在未来的军事和民用领域中得到广泛应用。
#### 五、进一步的研究方向
尽管RLCT展现出了显著的优势，但仍存在一些值得深入探索的方向：
- **优化算法效率**：进一步研究如何减少计算量，提高算法执行效率。
- **扩展应用场景**：探索RLCT在其他类型的目标检测任务中的应用潜力。
- **增强鲁棒性**：在更多变的环境条件下测试RLCT的性能，以确保其鲁棒性。
- **集成新技术**：考虑与其他先进的信号处理技术相结合，如深度学习等，以进一步提高检测精度和效率。
通过不断的研究和发展，RLCT有望成为海面目标检测领域的关键技术之一。
