python实现从wind导入数据
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2020-09-18
08:54:36
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python实现从实现从wind导入数据导入数据
今天小编就为大家分享一篇python实现从wind导入数据，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟
随小编过来看看吧
从wind导入到的数据的格式是instance。
如下载一系列资产在某一段时间的收盘价格。
一系列资产保存在list里面，一并下载。
日期格式为“2018-02-28”。
一个数字串儿表示的日期，记得也可以使用。
导入数据结果中，如果数据是缺失的，python中显示为nan。
如果没有其他参数，用“”表示，跟matlab导入wind不一样。
from WindPy import *
w.start()
import pandas as pd
assetList = ["000300.SH", "000905.SH"]
startDate = "2012-01-02"
endDate = "2013-01-02"
dataImport = w.wsd(assetList, "close", startDate, endDate, "")
#type(dataImport) 类型是instance
#wsd是日期序列的wind导入函数，"close"是wind导入的指标名称
#如果下载其他指标，“”内可以设置相应的参数，比如单位、币种等。
#通过在wind右下角输入cg，获得wind数据下载代码生成器页面
dates = pd.to_datetime(dataImport.Times)
#time series data, 日期作为后面df的index
#作为index时，日期格式统一一下
#错误：df = pd.DataFrame(dataImport.Data, index = dates.strftime("%Y-%m-%d"), columns = assetList)
#生成一个收盘价格的时间序列表格，行名称是日期，列名称是股票代码
#dataImport.data的表达方式：列是日期，资产是行，所以需要转置。要么在转置之后加上index和column。
#要么在加上index和column之后再转置，但加的时候跟上面的不一样。
#方法一：
df = pd.DataFrame(dataImport.Data).T
df.index = dates.strftime("%Y-%m-%d")
df.columns = assetList
#方法二：
df = pd.DataFrame(dataImport.Data, index = assetList, columns = dates.strftime("%Y-%m-%d")).T
以上这篇python实现从wind导入数据就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我
们。
资源评论
陈熙昊2023-07-28这个文件对于需要从Wind导入数据的Python开发者来说非常有帮助，步骤清晰易懂。
蔓誅裟華2023-07-28这个文件提供了一个简单明了的方法，通过Python实现从Wind导入数据，很实用。
宝贝的麻麻2023-07-28对于想要通过Python从Wind获取数据的人来说，这个文件是一个很好的指南，解决了许多问题。
不知者无胃口2023-07-28我通过这个文件学会了如何从Wind导入数据到Python，是一个很好的学习资源，推荐给大家。
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