论文研究 - 基于物理模型的气候变化影响下的考河流域滑坡敏感性评价

本文通过基于情景的方法，在气候变暖的情况下，采用基于情景的方法，通过瞬态降雨入渗和基于网格的区域坡度-稳定性模型，在考河河流域（越南）中评估了滑坡敏感性。 测试案例是根据各种选项开发的，包括降雨量的数量和分布，土壤深度的确定以及土地覆盖的条件。 极端降雨事件的输入数据包括2013年的历史暴雨，持续24小时和48小时的可能的最大降水量（PMP）。 结果表明，当土地覆盖率从2007年（Ha12）的土地利用数据变为2015年（Ha22）的土地利用数据时，边坡稳定性降低。 当假定整个区域都被土壤（Ha02）替代时，与Fs值相比，关于土地覆盖条件的变化（Ha12和Ha22）和土壤深度的变化（Has），安全系数（Fs）降低到较低的幅度。 Ha33）。 模型仿真表明，与历史滑坡事件中的边坡开挖活动等失稳因素相关的边坡破坏危险关联性是一致的。 在相同的土地覆被和土壤深度条件下，与风暴分布类型为3（24）的24小时PMP的Fs相比，2013年历史暴雨的安全系数平均值（Ha32）分别下降了0.069和0.189。风暴分布类型3（2332）的48小时PMP的Fs（1332）和Fs。 结果表明，在气候变暖的情