提出了一种基于改进的SIFT(尺度不变特征变换,SIFT)算法的目标跟踪算法,为了提高实时性能,对SIFT的处理邻域进行了改进以降低计算的复杂度,并且SIFT向量的维数设置为128到40。仿真和实验表明,该改进算法为我们带来了较低的计算复杂度,较高的跟踪精度和鲁棒性
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