Python的的Flask框架中使用框架中使用Flask-SQLAlchemy管理数据库的管理数据库的
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使用使用Flask-SQLAlchemy管理数据库管理数据库
Flask-SQLAlchemy是一个Flask扩展，它简化了在Flask应用程序中对SQLAlchemy的使用。SQLAlchemy是一个强大的关系数
据库框架，支持一些数据库后端。提供高级的ORM和底层访问数据库的本地SQL功能。
和其他扩展一样，通过pip安装Flask-SQLAlchemy：
(venv) $ pip install flask-sqlalchemy
在Flask-SQLAlchemy，数据库被指定为URL。表格列出三个最受欢迎的数据库引擎url的格式：
在这些URL中，hostname是指托管MySQL服务的服务器，可能是本地（localhost）又或是远程服务器。数据库服务器可以托
管多个数据库，所以database指出要使用的数据库名。数据库需要身份验证，username和 password是数据库用户凭证。
注：> SQLite数据库没有服务，所以hostname、username和password可以缺省且数据库是一个磁盘文件名。
应用程序数据库URL必须在Flask配置对象中的SQLALCHEMY_DATABASE_URI键中进行配置。另一个有用的选项是
SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN，可以设置为True来启用自动提交数据库更改在每个请求中。查阅Flask-
SQLAlchemy文档获取更多其他配置选项。
from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy
basedir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] =\
'sqlite:///' + os.path.join(basedir, 'data.sqlite')
app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True
db = SQLAlchemy(app)
由SQLAlchemy实例化的db对象表示数据库且提供访问Flask-SQLAlchemy的所有功能。
模型定义模型定义
模型是指由应用程序使用的持久化实体。在ORM的背景下，一个模型通常是一个带有属性的Python类，其属性与数据库表的
列相匹配对应。Flask-SQLAlchemy数据库实例提供了一个基类以及一组辅助类和函数用于定义它的结构。
class Role(db.Model):
__tablename__ = 'roles'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(64), unique=True)
def __repr__(self):
return '<Role %r>' % self.name
class User(db.Model):
__tablename__ = 'users'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
username = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True)
def __repr__(self):
return '<User %r>' % self.username
__tablename__类变量定义数据库中表的名称。如果__tablename__缺省Flask-SQLAlchemy会指定默认的表名，但是这些缺
省名称不遵守使用复数命名的约定，所以最好是显式命名表名。其余的变量是模型的属性，被定义为db.Column类的实例。
传给db.Column构造函数的第一个参数是数据库列的类型也就是模型属性的数据类型。表格5-2列出一些可用的列的类型，也
是用于模型中的Python类型。
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