在内容中心网络（Content-Centric Networking，简称CCN）中，数据传输的主要目标是根据内容名称而非IP地址来进行数据的路由和传输。这种网络体系结构与传统的基于主机的网络架构（例如TCP/IP）有本质区别，它强调内容的获取而非点对点的通信。内容中心网络的特色在于，它利用内容存储（Content Store，CS）、待定兴趣表（Pending Interest Table，PIT）和转发信息库（Forwarding Information Base，FIB）这三个核心组件来处理网络中的数据传输。
传统的IP网络中，路由决策基于目的IP地址，并在路径上可能造成流量拥堵或负载不平衡的问题。在CCN中，为了有效减少这种问题，提出了基于可用带宽的多接口路由策略（MRBAB）。这种策略采用三色机制来标识可用接口，并运用加权移动平均（Weighted Moving Average，WMA）数学模型来预测节点可利用链路上的数据包数量。数据包数量被用来反映链路带宽的使用情况，据此选择带宽更大的链接来转发兴趣包。模拟结果显示，提出的路由算法能够有效减轻链路拥堵，减少服务器负载，并提高链路负载均衡。
内容中心网络（CCN）与传统的基于主机的网络架构（例如TCP/IP）的主要区别在于其对内容的寻址和缓存策略。在CCN网络中，用户请求内容时，通过发布一个“兴趣包”（Interest Packet），网络中的路由器根据兴趣包中的内容名称查找本地存储的内容，如果找到则直接返回给请求者，如果没有找到则根据FIB转发该兴趣包到其他节点，直到找到内容为止。这种方式极大地提高了内容的获取效率并降低了冗余传输。
为了进一步优化内容的分发，在CCN中引入了多种路由策略，例如洪泛路由（Flooding Routing，FR）和最短路径路由（Best Routing，BR）等。洪泛路由策略简单直接，但容易引起网络流量的无序增加；最短路径路由策略则尝试寻找最短路径来传输数据，以期减少延迟和网络负载。另外，还有如蚁群优化（Ant Colony Optimization，ACO）等启发式算法被用于优化路径选择，使得数据传输更为高效。
在实现细节上，CCN网络的CS、PIT和FIB这三大组件有着各自的运行机制。内容存储（CS）是一个缓存，用来存储最近请求的数据，以便快速响应后续请求；待定兴趣表（PIT）记录了那些等待特定内容返回的兴趣包，用于处理多对一的数据请求；转发信息库（FIB）则包含路由信息，指导兴趣包如何被转发到拥有数据的节点。这些组件互相协作，共同完成数据的高效传输和存储。
内容中心网络在数据传输和处理方式上具有其独特的优势，特别是在可用带宽的多接口路由策略上，通过动态调节网络中的数据流，平衡网络负载，优化数据传输路径，从而提升整个网络的传输效率和用户体验。这种路由策略在面向未来网络应用，例如物联网（IoT）、高清视频流服务以及大数据传输等领域有着广阔的应用前景。同时，随着CCN技术的不断成熟和标准化，预计将在整个信息通信行业中发挥更为重要的作用。
