粒子群优化(PSO)算法对于多峰搜索问题一直存在早熟收敛问题。为在增强PSO 算法全局搜索能力的同时提高收敛速度,提出一种动态邻域混合粒子群优化算法DNH_PSO,采用PSO 局部模型,将随机拓扑和冯诺依曼拓扑相结合形成动态邻域,提高算法的全局搜索能力,为增强算法的局部搜索能力并加快收敛速度,使用粒子邻域全面学习策略,将拟牛顿法引入算法中。与其他PSO 实验对比分析表明,该算法对于多峰搜索问题具有较好的全局收敛性。
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