在介绍二部图及其判定方法之前，需要先了解图论的基础概念。图论是现代数学的一个重要分支，它广泛应用于网络、电路设计、化学分析、交通流量分析等众多领域。在图论中，图是由顶点集合和边集合组成，可以用符号Ｇ＝〈Ｖ，Ｅ〉表示，其中Ｖ是顶点集，Ｅ是边集。
二部图是图论中一个非常重要的特殊模型，它是指可以将顶点集Ｖ分为两个不相交的非空子集Ｘ和Ｙ，使得图中的每条边的两个端点分别属于这两个不同的子集。这样的属性使二部图在解决匹配问题、覆盖问题以及最优分派问题上具有独特的优势。
一个图是否为二部图，其判定条件是该图不包含奇圈。奇圈是指一个圈中顶点的数量为奇数的圈。在数学中，这一条件被称为图的充要条件，即满足该条件是二部图，同时如果图不是二部图，那么它必然包含奇圈。
为了解决二部图的判定问题，文中提出了一种基于邻接矩阵的新算法。邻接矩阵是一种用来表示图中顶点间邻接关系的矩阵，具体而言，对于一个有ｎ个顶点的无向图，其邻接矩阵是一个ｎ阶方阵，矩阵的元素ａｉｊ等于１表示顶点ｉ和顶点ｊ之间有边相连，等于０则表示没有边相连，即不邻接。邻接矩阵能够直接反映出图中任意两点间长度为１的路径的存在情况。
新算法的思想是通过在每对顶点间逐步插入中间顶点来检测路径长度，避免重复路径的查找，并使用逻辑型变量来表示图中是否存在奇圈。该算法的基本步骤包括：初始化邻接矩阵，存储图中每对顶点的邻接信息；通过逐步更新邻接矩阵来存储图中每对顶点的路径长度；最后通过逻辑型变量判断是否存在奇圈。
算法的时间复杂度降至Ｏ（ｎ３），并且不需要其他辅助存储空间。这意味着新算法在保持较低时间复杂度的同时，还提高了空间效率。为了验证算法的有效性，文中还进行了实验测试，结果表明，新算法能较好地解决二部图的判定问题。
在文章中提到的其他算法中，有基于图广度优先搜索遍历的判定算法，尽管它降低了时间复杂度，但是使用了辅助队列，从而增加了空间复杂度。而本文提出的算法在不增加空间复杂度的前提下，有效解决了二部图的判定问题，使得算法在实际应用中更具有可行性。
总结来说，该论文提出的基于邻接矩阵的二部图判定算法，通过创新的路径长度检测方法，既简化了判定过程，又降低了算法的时间和空间复杂度，为二部图的研究和应用提供了一种新的有效工具。同时，论文还验证了二部图的一个重要充要条件，即一个图是二部图当且仅当该图不包含奇圈，这一结论对于图论领域的研究和实际应用都具有深远的影响。
