在对井下读卡器信息存储算法进行试验与研究的过程中，研究者主要关注了两个核心方面：查找时间与存储形式。这两个方面直接关系到读卡器性能的优化与提升。具体的，研究者提出了两种主要的存储算法：哈希表存储算法和哈希二叉树存储算法，并通过实验分析了这两种算法在实际应用中的查找效率与适用场景。
哈希表是一种以键-值对(key-value pairs)存储数据的数据结构，它使用一个哈希函数将键映射到表中的一个位置来记录值。哈希表算法的设计目标是在平均情况下具有常数时间复杂度的查找性能，即O(1)，这使得哈希表特别适合于读卡器这类需要频繁进行快速查找的应用场景。哈希函数的设计对哈希表的性能有直接的影响，一个好的哈希函数可以最小化键值冲突，减少查找过程中的冲突解决时间。在井下读卡器的场景中，读卡器需要从众多存储数据中迅速定位到特定的读卡信息，此时哈希表可以提供快速的响应速度，满足实时数据处理的需求。
哈希二叉树，即平衡二叉搜索树，是一种自平衡的二叉搜索树。在平衡二叉搜索树中，任何节点的两个子树的高度最大差别为1，因此它可以在对数时间内完成查找、插入和删除操作。当哈希表中出现较多的键值冲突时，采用哈希二叉树结构能有效改善查找性能，因为它保持了数据的有序性，可以快速进行范围查找和有序遍历。在读卡器应用中，如果读卡信息在哈希函数处理后导致严重的冲突，使用哈希二叉树能够提供比单纯哈希表更快的查找性能。
研究者通过对比这两种算法的查找效率，为读卡器存储算法的选择提供了实践中的参考。在实际应用中，选择存储算法时需要根据读卡器的实际需求进行权衡。例如，如果读卡器的使用环境中读取操作极为频繁，且存储的数据量相对固定，那么哈希表存储算法可能是更佳的选择；而如果存储的数据量非常大且经常发生数据动态更新，哈希二叉树存储算法可能更适应这种场景。
此外，研究还提及了链式存储算法。链式存储算法是一种通过指针将一系列空间独立的存储单元连接在一起的数据结构，它通过直接物理地址的引用，提供了一种灵活且高效的存储方式。在链式存储中，数据的插入和删除操作十分高效，因为它们不需要移动数据或改变元素的数量。但是，链式存储在进行随机访问时，查找效率较低，需要从头节点开始逐一遍历链表直到找到目标节点。在读卡器的存储应用中，如果读卡信息的存储与检索需要频繁地进行插入和删除操作，链式存储算法可以是一个有效的备选方案。
文章的关键词包括“读卡器”、“链式存储算法”以及“哈希表”，这些关键词揭示了文章的研究主题和研究方法。井下读卡器信息存储算法的试验与研究工作通过对比不同的数据结构和算法，为实际应用中选择最适宜的存储算法提供了理论依据和实践指导。
