在Python编程语言中，对象分为可变对象和不可变对象，这一特性对于理解Python的工作原理至关重要。可变对象和不可变对象的区别在于它们的值是否允许在创建后进行更改。
不可变对象包括数字（int、float、complex）、字符串、元组（tuple）和frozenset。这些类型的对象一旦被创建，其值就不能改变。例如，当你尝试更改一个不可变对象的值时，实际上会创建一个新的对象。比如，当我们执行`x = x + 1`时，虽然看起来像是在原地修改了x，但实际上Python创建了一个新的整数对象并更新了x的引用，因此`id(x)`与`id(1)`不再相同。
不可变对象的一个重要特性是，即使它们包含对可变对象的引用，它们本身仍然是不可变的。例如，如果我们有一个包含列表的元组a，即使我们更改了列表的内容，元组a的id不会改变。这意味着虽然元组a的内容（即它引用的列表）发生了变化，但元组a本身仍然是不可变的。
可变对象则包括列表（list）、字典（dict）和集合（set）。这些类型的对象允许在创建后修改其值，而不会创建新的对象。例如，当我们对列表执行`c[0] = 4`这样的操作时，列表c的id保持不变，表明它仍然是同一个对象，只是其内部的值发生了变化。
在函数参数传递时，不可变对象和可变对象的行为也不同。对于不可变对象，函数内部的修改不会影响外部对象，因为这会创建新的对象。而在函数中修改可变对象的值，如列表或字典，将直接影响外部的引用，因为它们是同一个对象。这通常被称为“传引用”行为，尽管Python的参数传递机制实际上是按值传递，而不是按引用传递。在eg0示例中，尽管函数内部的`nums_list`发生了变化，但这个变化也影响了外部的`number_list`，因为它们指向同一个可变列表。而在eg1示例中，由于数字是不可变对象，函数内部的`number`的变化并没有影响到外部的`num`。
理解可变对象和不可变对象的概念对于优化代码性能、避免意外修改和设计更安全的数据结构非常重要。在处理共享数据或并发操作时，应特别注意可变对象，因为它们可能导致难以预料的副作用。同时，合理选择可变或不可变对象可以提高代码的效率，例如，使用不可变对象作为字典的键，因为不可变对象的哈希值不会改变，从而提高查找速度。
