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在数字全息测量记录过程中,其所记录的全息图易受到散斑噪声的污染造成分辨率下降,同时也严重影响数字全息再现的效果,因此研究适用于数字全息技术中散斑滤波的算法具有重要的实用价值。介绍了中值滤波、Lee滤波、Kuan滤波和SUSAN滤波这四种常用的散斑滤波算法,并将它们运用于数字全息实验所记录图像和数字再现图像的散斑噪声滤波处理中,然后对这四种算法的处理结果进行评价。结果表明,在数字全息技术中使用SUSAN滤波算法进行处理,既明显抑制了散斑噪声,又有效保证了再现图像信息的完整性。
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书书书
第
卷 第
期
年
月
应
用
光
学
收稿日 期:
;修回日 期:
基金项 目:国家自 然 科 学 基 金 (
)资 助 项 目;浙 江 省 科 技 计 划 (
)项 目;浙 江 科 技 学 院 学 科 交 叉 预 研
(
)重点项目
作者简 介:潘云(
),男,江苏金坛人,硕士研究生,主 要 从 事 数 字 全 息 显 微 方 面 的 研 究。
:
@
。
通信作者,潘卫清
:
_
@
文章编号:
(
)
数字全息技术中散斑噪声滤波算法比较
潘
云
,潘卫清
,晁明举
(
郑州大学 物理工程学院
,
河南 郑州
;
浙江科技学院 理学院
,
浙江 杭州
)
摘
要:在数字全息测量记录过程中,其所记录的 全息 图易 受到 散斑 噪声 的污 染造 成分 辨率 下
降
,同时也严重影响数字全息再现的 效果,因 此研 究适用 于数 字全息 技术 中散斑 滤波 的算法 具
有重要的实用价值。 介绍了中值 滤波、
滤波、
滤波和
滤波这 四种 常用 的散 斑
滤波算法,并将它们运用于数字全息实 验所 记录 图像和 数字 再现图 像的 散斑噪 声滤 波处理 中,
然后对这四种算法的处理结果进行评价。 结果表明,在数字全 息技 术中 使用
滤波算 法
进行处理,既明显抑制了散斑噪声,又有效保证了再现图像信息的完整性。
关键词:数字全息;滤波算法;算法比较;散斑噪声
中图分类号:
;
文献标志码:
Com
p
arisonofal
g
orithmsforfilterin
g
s
p
ecklenoisein
di
g
italholo
g
ra
p
h
y
,
,
(
,
,
,
;
,
,
,
)
Abstract
:
,
,
,
,
,
Ke
y
words
:
;
;
;
引言
随着材料 科 学、生 命 科 学、微 加 工 技 术、微 电
子技术等的 飞 速 发 展,使 得 对 微 小 物 体 三 维 形 貌
测量的 需 求 变 得 越 来 越 迫 切。 因 此 数 字 全 息 技
术
[
]
近年来 备 受 关 注,它 是 一 种 可 实 现 光 学 干 涉
测量的新方法。它利用
代替传统全息干板记
录全息图,通 过 计 算机 模 拟 参 考 光 来 实 现 物 光 波
前的再现,从 而 克 服了 传 统 全 息 技 术 需 要 对 被 记
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weixin_38688352
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