Python3和pyqt5实现控件数据动态显示方式

在Python3和PyQt5的GUI应用中，动态显示控件数据是一项重要的功能，特别是在实时监控或数据更新的场景下。本教程将介绍如何使用PyQt5的QThread和QTimer来实现这一功能，避免频繁刷新整个界面导致性能下降。 我们需要创建一个数据生成线程（WorkThread）。这个线程会持续不断地生成随机数据，模拟实际应用中数据采集的过程。在`WorkThread`类中，定义了一个`run`方法，用于循环生成随机数并更新全局变量`T_value`和`P_value`。 ```python class WorkThread(QThread): def __init__(self): super(WorkThread, self).__init__() def run(self): while True: global T_value, P_value T_value = random.randint(200, 225) P_value = random.randint(150, 200) print(T_value, P_value) sleep(3) ``` 接着，我们定义了一个显示面板`plotwindows`，继承自`QtWidgets.QWidget`。在这个类中，我们创建了三个QLineEdit控件，并使用QFormLayout进行布局。同时，我们定义了`Mytimer`方法来启动一个定时器，每隔一定时间调用`update`方法，更新QLineEdit控件的文本内容。 ```python class plotwindows(QtWidgets.QWidget): def __init__(self): super(plotwindows, self).__init__() layout = QFormLayout() self.edita3 = QLineEdit() self.edita4 = QLineEdit() self.edita5 = QLineEdit() layout.addRow("A数值", self.edita3) layout.addRow("B数值", self.edita4) layout.addRow("C数值", self.edita5) self.setLayout(layout) self.Mytimer() def Mytimer(self): timer = QTimer(self) timer.timeout.connect(self.update) timer.start(100) def update(self): self.edita3.setText(str(T_value)) self.edita4.setText(str(P_value)) global SUM_value SUM_value = T_value + P_value self.edita5.setText(str(SUM_value)) ``` 在`update`方法中，我们将`T_value`和`P_value`的值设置为QLineEdit控件的文本，同时计算它们的和并显示在第三个QLineEdit控件中。 我们定义了主窗口`mainwindows`，启动工作线程和主应用程序。在主程序中，我们创建一个`WorkThread`实例并启动它，然后创建`plotwindows`实例并显示窗口。 ```python def mainwindows(): app = QtWidgets.QApplication(sys.argv) new = plotwindows() new.show() sys.exit(app.exec_()) if __name__ == "__main__": workThread = WorkThread() workThread.start() mainwindows() ``` 通过这种方式，我们可以实现控件数据的动态更新，而不会阻塞主线程，保持界面的响应性。使用QThread确保数据生成和界面更新分别在不同的线程中执行，避免了频繁刷新整个界面导致的性能问题。QTimer的`timeout`信号连接到`update`槽函数，使得定时器每间隔100毫秒调用一次`update`，更新控件的显示数据。 总结来说，Python3和PyQt5结合使用可以创建具有动态数据更新功能的用户界面。通过合理利用QThread和QTimer，我们可以实现高效、流畅的实时数据展示，这对于实时监控和数据分析应用非常关键。