基于改进BP网络模型的水质预测模型的研究 (2007年)

运用人工神经网络理论和方法，建立了基于三层BP网络的预测模型，并对BP算法进行了改进。并就长江流域丰水期全流域的水质情况进行模拟比较，确定了该模型的隐含节点数以及实用范围，并能较精确地预测今后5年的发展趋势，且预测结果客观。证明了该预测模型具有较强泛化能力，是一种行之有效的预测非线性类问题的模型。