### ASP编程中连接数据库及数据库操作的常用代码详解
#### 一、ASP与Access数据库连接
在ASP（Active Server Pages）编程中，连接Access数据库是非常常见的需求。下面是一段示例代码，展示了如何通过ASP连接到一个Access数据库。
```vb
<%
dim conn, mdbfile
mdbfile = server.mappath("数据库名称.mdb")
set conn = server.createobject("adodb.connection")
conn.open "driver={microsoft access driver (*.mdb)};uid=admin;pwd=数据库密码;dbq=" & mdbfile
%>
```
这段代码首先定义了两个变量`conn`和`mdbfile`。`mdbfile`用于存储数据库文件的绝对路径，这里使用了`server.mappath`方法来获取。接下来创建了一个名为`conn`的对象，该对象是使用`server.createobject`方法创建的，其参数为`adodb.connection`。最后通过`conn.open`方法打开数据库连接，其中包含了数据库驱动、用户名、密码以及数据库文件路径等必要信息。
#### 二、ASP与SQL数据库连接
除了Access之外，SQL Server也是ASP编程中经常使用的数据库之一。下面是连接SQL Server数据库的一个示例：
```vb
<%
dim conn
set conn = server.createobject("ADODB.connection")
conn.open "PROVIDER=SQLOLEDB;DATASOURCE=SQL服务器名称或IP地址;UID=sa;PWD=数据库密码;DATABASE=数据库名称"
%>
```
在这个例子中，同样创建了一个名为`conn`的对象，并通过`conn.open`方法打开连接。连接字符串包含了提供者（Provider）、数据源（DataSource）、用户名（UID）、密码（PWD）以及数据库名称等关键信息。
#### 三、数据库操作
一旦建立了与数据库的连接，就可以执行各种数据库操作了。下面列举了一些常见的SQL命令及其使用方法：
- **数据记录筛选**：
- `SELECT * FROM 数据表 WHERE 字段名 = 字段值 ORDER BY 字段名`
- `SELECT * FROM 数据表 WHERE 字段名 LIKE '%字段值%' ORDER BY 字段名`
- `SELECT TOP 10 * FROM 数据表 WHERE 字段名 ORDER BY 字段名`
- `SELECT * FROM 数据表 WHERE 字段名 IN ('值1', '值2', '值3')`
- `SELECT * FROM 数据表 WHERE 字段名 BETWEEN 值1 AND 值2`
- **更新数据记录**：
- `UPDATE 数据表 SET 字段名 = 字段值 WHERE 条件表达式`
- `UPDATE 数据表 SET 字段1 = 值1, 字段2 = 值2 ... 字段n = 值n WHERE 条件表达式`
- **删除数据记录**：
- `DELETE FROM 数据表 WHERE 条件表达式`
- `DELETE FROM 数据表` (删除数据表中的所有记录)
- **添加数据记录**：
- `INSERT INTO 数据表 (字段1, 字段2, 字段3...) VALUES (值1, 值2, 值3...)`
- `INSERT INTO 目标数据表 SELECT * FROM 源数据表` (将源数据表的记录添加到目标数据表)
- **数据记录统计函数**：
- `AVG(字段名)`：得出一个表格栏平均值
- `COUNT(*)`：对数据行数的统计
- `COUNT(字段名)`：对某一栏有值的数据行数统计
- `MAX(字段名)`：取得一个表格栏最大的值
- `MIN(字段名)`：取得一个表格栏最小的值
- `SUM(字段名)`：把数据栏的值相加
- 使用方法：`SELECT SUM(字段名) AS 别名 FROM 数据表 WHERE 条件表达式`
- **数据表的建立和删除**：
- `CREATE TABLE 数据表名称 (字段1 类型1(长度), 字段2 类型2(长度) ...)`
- 示例：`CREATE TABLE tab01 (name VARCHAR(50), date_time DEFAULT NOW())`
- `DROP TABLE 数据表名称` (永久性删除一个数据表)
以上就是ASP编程中连接数据库和进行数据库操作的一些常见代码示例。这些代码可以作为开发人员的基础参考，帮助他们快速实现数据库连接和基本操作。需要注意的是，在实际应用中，还需要根据具体的应用场景进行相应的调整和完善。
