基于压缩感知的储粮温度信息处理 (2012年)

研究了粮食信息处理中的压缩感知技术，发现单一粮仓中的温度数据变化幅度平缓，在DCT域表现出较好的稀疏效果，在此基础上提出了对每个粮仓单独进行压缩采样，将所有粮仓采样值进行发送，在接收端通过0MP算法重构出每个粮仓中的温度数据．仿真验证不同粮仓温度数据在DCT域下的稀疏效果与重构误差之间的关系，结果表明，压缩感知应用于粮食信息处理中可有效降低数据的存储及发送量．