在本篇实例中，将介绍如何使用Python发送HTTP请求以及如何解析返回的JSON数据。HTTP请求是客户端与服务器交互的基本方式之一，而JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。二者结合，使得在互联网上获取和传递数据变得非常方便。
我们了解程序的基本结构。示例程序使用命令行参数读取一个包含查询内容的文件，然后逐行读取并处理每一条查询。对于文件中的每一行查询，程序会将其编码转换为UTF-8格式，以符合JSON数据的标准格式。
接着，程序构建了一个URL，用于发起HTTP请求。在构建URL的过程中，通过将查询内容以及其他参数拼接到URL上，形成一个完整的请求地址。其中，参数“ad_num”表示返回广告的数量，“srcid”为来源标识，“ip”为请求者的IP地址，“baiduid”为百度用户的ID，而查询内容则通过格式化的方式添加到URL中。
然后，程序使用urllib2库中的urlopen方法发起HTTP GET请求。通过urlopen得到响应后，程序读取了返回的页面内容，即为JSON格式的字符串。这里需要注意的是，urllib2是Python标准库中的一个用于处理URL请求的模块，虽然在新版本的Python中已被urllib代替，但它在很多旧的代码中仍然被使用。
得到返回的JSON字符串后，程序使用json模块的loads方法将JSON字符串解析为Python字典（dict）。解析成功后，程序从字典中提取出所需的数据，例如“expid”和“sid”，这两个值分别代表了实验ID和会话ID。此外，程序还根据“response_adnum”键提取了返回的广告数量，然后循环输出每个广告的内容到以查询内容命名的HTML文件中。
以上提到的字典中的“response_ads”键对应的数据是一个列表，列表中的每个元素都是一条广告的内容。在输出广告内容时，程序对每个广告内容进行了UTF-8编码转换，以确保输出的HTML文件能够正确显示中文内容。
最终，生成的HTML文件中包含了从JSON响应中解析出来的广告内容，每个文件名都包含查询内容和广告的编号，以方便区分不同的广告。
在本实例中，还存在一些技术性的提示。例如，在编码转换时，由于原始查询内容是以GBK编码，而JSON标准要求数据为UTF-8格式，因此程序使用了decode方法将GBK转换为UTF-8，然后再将其编码回UTF-8。这是因为在处理JSON数据时，确保编码一致性是非常重要的。
本实例不仅演示了如何使用Python发送HTTP请求并接收JSON格式的响应数据，还详细展示了如何解析JSON数据并进行后续的数据处理。这个过程涵盖了从读取参数、构建HTTP请求、获取并解析JSON数据到输出结果等几个重要步骤，是学习网络数据交互和处理的良好范例。对于学习者而言，通过这个实例可以加深理解HTTP协议、JSON数据格式以及Python在网络编程方面的应用。
