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自适应线性神经网络Adaline的python实现详解
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2020-12-26
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自适应线性神经网络Adaptive linear network, 是神经网络的入门级别网络。 相对于感知器,采用了f(z)=z的激活函数,属于连续函数。 代价函数为LMS函数,最小均方算法,Least mean square。 实现上,采用随机梯度下降,由于更新的随机性,运行多次结果是不同的。 ''' Adaline classifier created on 2019.9.14 author: vince ''' import pandas import math import numpy import logging import random import matplotlib.
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