在Python编程语言中，迭代器是一种非常重要的工具，它允许我们遍历任何可迭代对象，如列表、字典、字符串等。迭代器的本质是跟踪序列中的每个元素位置，以顺序方式访问它们，但不提供回滚或反向迭代的功能。在Python3中，手动创建迭代器可以帮助我们更灵活地控制迭代过程。
要了解两个基本的方法：`iter()` 和 `next()`。`iter()` 函数用于将序列对象转换为迭代器，而`next()`函数用于获取迭代器中的下一个元素。例如，对于一个字符串'SPYTHON'，我们可以通过以下方式创建并迭代：
```python
S = 'PYTHON'
IT = iter(S)
for it in IT:
print(it)
```
或者使用`next()`函数逐个打印字符串的字符：
```python
S = 'PYTHON'
IT = iter(S)
print(next(IT))
print(next(IT))
print(next(IT))
print(next(IT))
print(next(IT))
print(next(IT))
```
然而，如果迭代次数超过迭代器的元素个数，`next()`函数会抛出`StopIteration`异常。我们可以通过`try/except`结构捕获这个异常，来实现类似`for`循环的迭代效果：
```python
S = 'PYTHON'
IT = iter(S)
while True:
try:
print(next(IT))
except StopIteration:
break
```
手动构建迭代器则需要定义一个类，实现`__iter__()`和`__next__()`方法。`__iter__()`方法返回一个实现了`__next__()`方法的迭代器对象，而`__next__()`方法负责返回下一个迭代器对象，当达到迭代结束条件时抛出`StopIteration`异常。
下面是一个例子，创建了一个迭代器类`IT_SQUARE`，它接收一个数字作为输入，每次迭代返回上一次迭代结果的平方，直到结果大于9999999999999：
```python
class IT_SQUARE:
def __init__(self, x):
self.x = x
def __next__(self):
self.x = self.x ** 2
if self.x > 9999999999999:
raise StopIteration
else:
return self.x
def __iter__(self):
return self
IT1 = IT_SQUARE(2)
while True:
try:
print(IT1.__next__())
except StopIteration:
break
```
这个例子展示了如何通过手动创建迭代器实现特定的迭代逻辑。通过这种方式，我们可以自定义迭代行为，比如在特定条件下结束迭代，或者以某种特定规则生成新的值。
理解并掌握手动创建迭代器的概念和方法对于编写高效的Python代码至关重要。通过自定义迭代器，我们可以更好地控制数据的访问和处理，从而解决复杂的问题。在实际编程中，迭代器经常被用于数据流处理、算法实现以及各种复杂数据结构的操作。因此，熟练掌握迭代器的使用和创建对于提高Python编程能力是非常有帮助的。
