python车牌识别
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2020-12-20
17:18:37
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python车牌识别车牌识别
车牌识别车牌识别
介绍介绍
opencv数字图像处理，pca+svm车牌识别
说明说明
该小工程是我为了学习支持向量机算法作为练习的，但继SVM的理论后，更多的困难体在数字图像处理上，比如车牌检测，
字符分割，不过在坚持下都已被解决，希望大家能加入一起体验机器学习与数字图像处理
车牌识别的流程：
1检测到车牌
2将车牌的字符分割出来
3字符逐个使用SVM模型识别
具体的原理（包括SVM超平面推导公式）位于文件夹“theory”，格式为word
安装教程安装教程
python3
安装需要的库即可：
numpy
pandas
opencv
scikit-learn
eg:pip install scikit-learn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
使用说明使用说明
首先可以直接运行demo.py，直接查看车牌识别的结果
作为学习，大家可以一步一步参与：
1.SVM：pixeltocsv将训练图片写入csv
svmtrain训练svm模型，其中用pca进行降维，模型保存为.m格式
loadsvm作为使用模型的接口
2.locate，车牌定位：高斯滤波，中值滤波；
Sobel算子边缘检测，二值化；
膨胀一次，腐蚀一次；
根据车牌长高比范围查找轮廓，将轮廓裁剪出来
3.spli，字符分割：反复滤波获得不含杂质（垂直投影不连续）的二值图像，
根据字符像素的脉冲信号起止分割字符
4.字符逐个使用SVM识别
注意如果是opencv版本差异带来的问题：
image_process,contours, hierarchy = cv2.findContours(img, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
改为
contours, hierarchy = cv2.findContours(img, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)即可
由于训练集只有数字和英文，所以不能识别车牌的中文字符
demo结果结果
输入图片
资源评论
扈涧盛2023-07-25这个文件将车牌识别的算法用简洁明了的方式呈现出来，帮助初学者快速理解。
臭人鹏2023-07-25车牌识别的代码很规范，逻辑清晰，容易阅读和修改，非常适合二次开发。
吹狗螺的简柏承2023-07-25文件中的示例演示了车牌识别的准确率，给人一种信任感，让人愿意去尝试使用。
家的要素2023-07-25作者在文件中详细解释了算法的原理和实现细节，让读者能够深入了解车牌识别的背后机制。
梁肖松2023-07-25这个文件既适合作为学习资料，也可以作为实际项目的参考，真正帮助人们解决问题。
