matlab信任模型代码-inverse_optimization:该存储库包含我的AMSC663-664项目课程的有关逆向优化...

matlab信任模型代码pyomo的逆优化方法 描述 该项目实现了文献中发现的最先进的逆向优化（IO）方法。 注意：我们有时在文件中引用“章节”。 这是指我们编写的大量文档以及代码。 目前，我们尚未公开发布该章，但有关方面可以与研究人员联系。 本章提供了对该项目的引用。 美国超导公司663 在GIO_files文件夹中，我们有GIO类，该类实现Chan等人在2018年论文中关于广义逆优化的方法。 该类允许用户创建一个GIO对象，该对象将保存数据，并具有一系列在Chan等人中找到的执行IO功能的方法。 纸。 全文可在此处找到： 陈（Chan），蒂莫西（Timothy CY），李泰宇（Taewoo Lee）和达里亚（Daria Terekhov）。 “逆向优化：闭式解决方案，几何形状和拟合优度。” 管理科学（2018）。 这是GIO_files文件夹的文件结构： gio.py文件夹中的gio_source文件包含GIO类，该类使用户可以创建一个GIO对象，该对象将保存数据，并具有Chan等人提供的一系列执行IO功能的方法。 纸。 jupyter_notebook_demo文件夹包含demo