忍这玩意儿很久了，，，
先看看 np.newaxis 是啥，
>>> print(np.newaxis)
None
佛了。。。
有啥用呢？
>>> data.shape
(300, 2)
>>> data[:,np.newaxis].shape
(300, 1, 2)
>>> data[np.newaxis,:].shape
(1, 300, 2)
比较管用的是 data[:,np.newaxis]，我们发现这句并不是简单地增加一个维度，需要注意增加的维度所在的位置！原数组的最后一个维数是保留的！！
原数据 data 为包含 300 个 2 维向量的数组，通过 data[:,np.new
