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基于核规范的2DLPP用于图像分类
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一种结合2DLPP与2DPCA的人脸识别方法 (2011年)
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为解决二维局部保持投影(2DLPP)需要较多数据表示人脸特征的缺陷,提出了一种新的二维局部保持投影主成分分析方法(2DLPP-PCA) .通过对人脸图像在行、列方向同时进行2DLPP和2DPCA投影,2DLPP-PCA 不仅能减少保存人脸特征所需要的数据量,而且能有效地提取人脸的局部特征和全局特征.在ORL、Yale和CAS-PEAL-R1人脸数据库上的实验结果表明,2DLPP-PCA是一种高性能
lpp保局投影算法程序
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LPP是局部保局投影方法,这里给出了matlab的源码-lpp code for face recognition
论文研究-基于SR2DLPP的人脸识别.pdf
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提出的SR2DLPP(spectral regression2 dimensional locality preserving projection)算法结合2DLPP和SR,将其应用于人脸识别中,并对时间复杂度进行了分析,可以发现其能有效地表示数据内在固有的流形结构,并且...
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一种结合2DLPP与2DPCA的人脸识别方法.pdf
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DLPP保密文件
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这是保密的文档,见者有份,说的女哦啊三年都asp阿斯顿边上速度比
一种双向2DLPP算法及其在人脸识别中的应用.pdf
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2DOLPP程序(MATLAB编程)
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自己写的二维OLPP算法matlab程序,进行人脸和识别和分类,是参考了OLPP 和2DLPP程序之后编写的,现在用不上了,发给大家,希望,可以帮到需要的学弟学妹们
基于L1范数的二维局部保留映射
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提出了一种基于L1范数的二维局部保留映射(two-dimensional locality preserving ...在两个人脸数据库和一个手写数字数据集上的实验结果表明,当训练集中有噪声时,所提的2DLPP-L1能够取得优于传统2DLPP的分类性能。
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Dlpp.zip_DLPP_The Image_state of art image
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论文研究-基于无参数二维判别局部保持投影算法的人脸识别.pdf
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保局投影算法(LPP)在人脸识别中具有较好的识别性能,但它是一种非监督学习,并且在具体实现时需要把...在ORL、Yale和XJTU人脸库中验证了算法的正确性和有效性,其识别率比传统的2DLDA和2DLPP等方法提高4~5个百分点。
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