深入分析Android系统中SparseArray的

在Android开发中，SparseArray是一种优化过的数据结构，主要用于存储整数到对象的映射关系。与HashMap不同，SparseArray是专门为Android系统设计的，它在处理整数键时提供了更好的性能，特别是在内存管理和查找效率方面。以下是对其源码的深入分析。 SparseArray是一个实现了Cloneable接口的类，其内部维护了两个数组：`mKeys`用于存储键（int类型），`mValues`用于存储值（Object类型）。`mSize`变量表示当前存储的键值对数量。值得注意的是，SparseArray提供了一个特殊的对象DELETED，当删除元素时，它会被用来标记已被删除的槽位，而不是立即回收内存，以避免频繁的数组扩容操作。 构造函数有两种形式：一种无参构造函数，默认初始化容量为10；另一种带参数的构造函数，允许指定初始容量。如果初始容量为0，SparseArray会使用轻量级表示，减少内存分配。对于非0容量，它会使用`ArrayUtils.idealIntArraySize()`计算最佳的数组大小，以适应未来可能的增长。 SparseArray的核心方法之一是`get(int key)`，它通过二分查找法在`mKeys`数组中找到对应的键值对位置，然后返回对应的值。相比于HashMap的哈希查找，这种基于排序的查找方式在键值对数量较小且键为连续整数时具有较高的效率。但当键分布不均匀或数量较大时，HashMap可能会表现得更好。 另外，SparseArray还提供了`put(int key, E value)`方法用于添加或更新键值对，`remove(int key)`用于删除特定键的映射，以及`containsKey(int key)`检查键是否存在于映射中。这些方法同样基于`mKeys`数组的有序性进行操作，保证了高效的执行速度。 在内存管理上，SparseArray没有自动进行垃圾回收。当调用`remove()`方法后，被删除的键值对位置会被标记为DELETED，但不会立即释放内存。只有在调用`gc()`方法或者数组扩容时，才会进行真正的清理。这种方式在某些场景下可以避免频繁的内存分配和回收，提高性能。 Android的SparseArray是针对整数键优化的数据结构，它在节省内存和提高查找速度方面有优势，尤其是在小规模数据映射和内存敏感的应用场景中。然而，如果数据映射关系复杂或者需要高效地处理大量数据，HashMap可能是更好的选择。开发者应根据实际需求和性能测试结果来选择合适的数据结构。