一种基于概率粗糙集模型的图像语义检索方法 (2011年)

针对目前图像数据信息量大、检索不易和人们对图像检索习惯于对图像概念语义进行检索的难题,本文将概率粗糙集理论和图像的语义标注技术引入图像的信息检索中,提出了一种基于朴素贝叶斯理论和概率粗糙集模型的图像语义信息检索模型。首先,针对图像库中的图像构造精确标注词空间,并通过朴素贝叶斯理论对图像进行精确标注和将概率粗糙集模型和朴素贝叶斯理论的后验概率相结合,计算每对图像标注词的条件概率和并求得每个标注词的支持集和被支持集,在此基础上,计算每个标注词的支持集和被支持集的上、下近似,并通过上、下近似构造图像的语义相似度