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自定义数据集 在训练深度学习模型之前,样本集的制作非常重要。在pytorch中,提供了一些接口和类,方便我们定义自己的数据集合,下面完整的试验自定义样本集的整个流程。 开发环境 Ubuntu 18.04 pytorch 1.0 pycharm 实验目的 掌握pytorch中数据集相关的API接口和类 熟悉数据集制作的整个流程 实验过程 1.收集图像样本 以简单的猫狗二分类为例,可以在网上下载一些猫狗图片。创建以下目录: data————-根目录 data/test——-测试集 data/train——训练集 data/val——–验证集 在test/tra
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pytorch学习教程之自定义数据集学习教程之自定义数据集
自定义数据集自定义数据集
在训练深度学习模型之前,样本集的制作非常重要。在pytorch中,提供了一些接口和类,方便我们定义自己的数据集合,下面完整的试验自定义样本集的整个流程。
开发环境开发环境
Ubuntu 18.04
pytorch 1.0
pycharm
实验目的实验目的
掌握pytorch中数据集相关的API接口和类
熟悉数据集制作的整个流程
实验过程实验过程
1.收集图像样本收集图像样本
以简单的猫狗二分类为例,可以在网上下载一些猫狗图片。创建以下目录:
data————-根目录
data/test——-测试集
data/train——训练集
data/val——–验证集
在test/train/val之下在校分别创建2个文件夹,dog, cat
cat, dog文件夹下分别存放2类图像:
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weixin_38684892
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