深度学习在计算机视觉和图像分类任务中具有重要作用。 在本文中,我们致力于使用不同的平台(例如PyTorch和Keras)提高手写识别的性能。 我们在使用卷积神经网络从手写数字中提取特征的各种优化器之间进行比较。 本文对三种流行的优化器进行了比较,并在两个不同的框架上比较了使用它们的MNIST数据集的准确性。
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