逆波兰记号（也称为后缀表达式）是一种不使用括号来表示算术运算符优先级和结合性的数学和计算机编程表达式形式。在逆波兰记号中，运算符置于其对应的运算数之后。例如，传统的中缀表达式 "(3 + 4) * 5" 在后缀表示法下写作 "3 4 + 5 *"。逆波兰记号之所以重要，是因为它易于计算机解析，并且可以仅通过一个堆栈来执行计算，这是算法设计中常见且实用的技术。
电信计费系统是一个用于处理电话计费的复杂系统，它包括话单采集、分捡、预处理、划价、入库、合账等环节，目的是为了生成客户缴费账单。在这些环节中，预处理环节对于保证话单准确性尤为关键，其功能是识别并处理各种错误，并生成标准化的账单数据。在此过程中，过滤算法至关重要，用于剔除计费原始数据中因各种原因导致的不准确项，比如重复采集的话单。
过滤算法的设计要考虑特定业务需求的逻辑性和相关性，包括对通话记录信息要素的组合过滤，以及业务逻辑和相关性过滤。例如，可以对主叫号码、被叫号码、通话时间等信息进行过滤。这些过滤条件要能够通过图形界面向导配置，以方便非技术人员设置过滤逻辑。
目前，话单过滤功能的实现主要通过手工SQL命令过滤、修改应用程序或简单表格形成过滤条件等方法。这些方法存在明显的弊端，如手工SQL命令过滤工作量大、易出错，修改应用程序改动频繁，以及简单的表格过滤条件无法完整表达复杂的逻辑关系。
为解决上述问题，设计了基于逆波兰记号的过滤算法。该算法首先定义过滤条件的形式，建立一个文法系统，包括非终结符号集、终结符号集、产生式集和开始符号。过滤条件的物理存储采用逆波兰记号，以便简化算法处理，因为逆波兰记号可以规避算符优先级的判断，仅需要一个堆栈来解析输入串。
过滤条件的语义定义必须紧密联系功能需求，并且应能够根据需求的变化进行调整和扩充。过滤条件形式定义和物理存储之间的转换，需要通过设计一个图形界面向导来配置中缀法过滤表达式，并开发一个算法来将中缀式转换成后缀式。
过滤算法还必须能够处理各种异常情况，并且要能够灵活应对业务逻辑的变化。通过上述设计，可以大大提升话单过滤的效率和准确性，确保电信计费系统能够更可靠地为电信运营商和客户服务。
逆波兰记号在电信计费系统中具有重要的应用价值。它不仅提高了算法的处理效率，还简化了算法的设计复杂度，使得过滤算法更加灵活和高效。通过应用逆波兰记号和堆栈技术，可以有效解决电信计费预处理系统中的话单过滤问题，为电信计费系统的设计和运行提供了技术保障。
