污水处理智能化系统是利用先进的信息技术、自动化技术和控制技术，来提高污水处理过程的效率、稳定性和智能化水平。本文所提及的Multi-Agent通信技术，是指污水处理系统中的多个智能体（Agent）之间进行交互和协同工作的一种技术。其中，FIPA-ACL（Foundation for Intelligent Physical Agents - Agent Communication Language）规范集合提供了一种标准化的通信机制，使得各个Agent能够基于共同理解的协议和语言进行有效的通信。
分布式人工智能（DAI）理论研究的是逻辑上或物理上分布的智能系统如何并行、相互协作地解决复杂问题。多智能体系统（MAS）作为DAI的一个重要分支，它的核心思想是将一个大而复杂的系统分解成多个小型、相互能通信和协调的智能体，以简化系统的管理，并提高解决问题的效率和质量。
在污水处理的智能化系统中，每个Agent根据现场环境信息完成特定的工作任务。例如，执行Agent位于现场层，负责参数采集和现场控制。冲突消解Agent是系统的核心，负责融合各种信息并解决不同Agent之间的行为冲突。数据服务Agent则为其他Agent提供统一的数据库访问接口。软测量Agent利用数学关系来测量那些难以直接测量的变量。故障诊断Agent利用专家系统对故障现象进行诊断，并提出解决方案。
MAS通信的关键在于Agent间的通信语言ACL。ACL为Agent间交换信息和知识提供了工具，从而使Agent间能够在知识层面上进行相互作用，解决复杂问题。FIPA-ACL作为一种通信语言，相比于KQML，它具有更强的构建新原语的能力，并且使用语义语言（SL）来描述Agent的状态，提高了通信效率。
FIPA标准是一系列规范的集合，用于规范不同Agent应用程序之间的互操作性，并对多Agent应用程序的互操作性中相应的功能模块进行标准化。FIPA-ACL规范集合在FIPA标准中占有重要位置，与Agent管理规范集合、Agent消息传输规范集合共同构成了FIPA标准的主体部分。FIPA-ACL的系统组成包括了多种规范，如InteractionProtocols规范集合定义了FIPA-ACL支持的互操作协议，CommunicativeActs规范集合则定义了Agent在通信过程中使用到的各种语言行为单元。
污水处理智能化系统中的Multi-Agent通信技术，通过FIPA-ACL规范集合确定了具体的通信方式、策略和协议。在此基础上，文中提出了一个通用的Multi-Agent污水处理智能化系统模型，该模型中的每个Agent都具有独立的任务和功能，通过分工协作来完成复杂的污水处理任务。这种模型能够有效集成污水处理系统中分散分布的众多模型和参数，提高污水处理的智能化程度和效率。
总体而言，污水处理智能化系统的Multi-Agent通信技术研究，是对传统污水处理过程进行智能化升级的重要手段。它不仅能够提高处理过程的效率和质量，还能够降低操作成本，提升系统的稳定性。通过对FIPA-ACL通信机制的深入分析和应用，污水处理智能化系统可以实现更为灵活和高效的信息交换与控制，进一步推动污水处理行业的技术进步和应用创新。
