引言
现在数字产品越来越受到喜爱，诸多数字产品层出不穷，比如数字电视，数码相机等。不仅如此，其实在通信信号处理领域对数字调制信号地应用也越来越多，因此对数字信号调制识别的研究也越来越多。传统的调制识别的判决方法有：决策判决法、高阶累积量算法和人工神经网络算法等。但是决策判决法在低信噪比环境中识别率不高，而基于人工神经网络的识别方法计算复杂度较高。信号的高阶累积量算法具有很好的抗噪性能，故对基于高阶累积量的通信信号调制识别算法的研究受到了广泛重视。但是，基于高阶累积量的数字调制信号识别算法在低信噪比环境下识别率较低。针对此问题，本文提出了高阶累积量的改进算法，并在Xilinx公司开发的一款理
