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容易被忽略的Python内置类型
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2020-12-17
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Python中的内置类型是我们开发中最常见的,很多人都能熟练的使用它们。 然而有一些内置类型确实不那么常见的,或者说往往会被我们忽略,所以这次的主题就是带领大家重新认识这些“不同寻常”的内置类型。 (注意:本文基于python3,不会包含任何python2相关内容) frozenset 不可变集合(frozenset)与普通的set一样,只不过它的元素是不可变的,因此诸如`add`,`remove`,`update`等可以添加/删除/改变集合内元素的方法是不存在的,换句话说一旦frozenset建立后你将不再可能更改集合内的元素。其他的方法与set一致: “`python >>> froz
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容易被忽略的容易被忽略的Python内置类型内置类型
Python中的内置类型是我们开发中最常见的,很多人都能熟练的使用它们。
然而有一些内置类型确实不那么常见的,或者说往往会被我们忽略,所以这次的主题就是带领大家重新认识这些“不同寻常”的
内置类型。
(注意:本文基于python3,不会包含任何python2相关内容)
frozenset
不可变集合(frozenset)与普通的set一样,只不过它的元素是不可变的,因此诸如`add`,`remove`,`update`等可以添加/删
除/改变集合内元素的方法是不存在的,换句话说一旦frozenset建立后你将不再可能更改集合内的元素。其他的方法与set一
致: “`python >>> frozen = frozenset([1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 6]) frozenset({1, 2, 3, 4, 5, 6}) >>> frozen | {1, 2, 3, 7, 8}
frozenset({1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}) >>> frozen ^ {1, 2, 3, 7, 8} frozenset({4, 5, 6, 7, 8}) “`
range
`range`事实上相当得常见,所以你也许会奇怪我为什么把它列出来。
其实原因很简单,因为大部分人熟悉range的使用,但并不清楚range到底是什么。返回迭代器?返回一个可迭代对象?range本
身又是什么呢?
答案揭晓:
>>> range
<class 'range'>
是的,range是个class!所以当我们使用for i in range(1, 10)这样的代码时,实际上我们遍历了一个range对象,而range也实现了可
迭代对象需要的__iter__魔法方法,所以它自身是可迭代对象:
>>> range.__iter__
<slot wrapper '__iter__' of 'range' objects>
因此,range既不返回迭代器,也不返回其他可迭代对象,而是返回的自己。
bytearray
`bytearray`一般情况下并不常见,它主要为了可以实现原地修改bytes对象而出现,因为bytes和str一样是不可变对象,例如这
样是非法的: “`python >>> b = ‘测试用例a’.encode(‘utf8’) >>> b[-1] = 98 # change ‘a’ -> ‘b’ Traceback (most recent call last):
File “”, line 1, in TypeError: ‘bytes’ object does not support item assignment “` 而当我们把bytes的内容复制给`bytearray`时就
可以进行原地修改了: “`python >>> array = bytearray(b) >>> array[-1] = 98 >>> array.decode(‘utf8′) 测试用例b “`
`bytearray`对象没有字面常量,因此只能通过构造函数创建,它有着和bytes一样的方法,只是可变以及多了一些序列对象的
特性。如果要创建一个`bytearray`可以有如下的几种方法: – `bytearray()`返回一个空的`bytearray`对象 – `bytearray(10)`创建
一个长度为10且内容被0填充的`bytearray` – `bytearray(iterable)`会将可迭代对象的内容转换成bytes然后存入对象中 –
`bytearray(b’Hi!’)`将已有的二进制数据复制进对象
另外bytearray还提供了fromhex和hex方便将数据以16进制的形式输入输出:
>>> array.hex()
'e6b58be8af95e794a8e4be8b62'
>>> bytearray().fromhex('e6b58be8af95e794a8e4be8b62').decode('utf8')
'测试用例b'
memoryview
`memoryview`提供了直接访问对象内存的机制,只要目标对象支持[buffer protocol](https://docs.python.org/3/c-
api/buffer.html#bufferobjects),例如`bytes`和`bytearray`。
memoryview有个称为“元素”的概念,也就是对象规定的最小的内存单元,比如bytes和bytearray的最小内存单元就是一个byte,具
体取决于对象的实现。
len(view)通常等于len(view.tolist()),也就是等于view的“元素”数量。如果view.ndim == 0,那么整个view的内存会被视作一个整
体,len会返回1,如果view.ndim == 1那么就正常返回“元素”的个数。view.itemsize会返回单个“元素”的大小。单位是byte。
view.readonly表示当前的memoryview是否是只读的,例如bytes对象的view就是只读的,view.readonly的值为True。是否只读取决于
被引用的对象是否可变以及对buffer protocol的实现。
对于使用完毕的memoryview应该尽快调用其release()方法释放资源,而且部分对象在被view引用时会自动进行一些限制,比
如bytearray会禁止调整大小,及时释放view是资源可以解除这些限制。
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