python09——函数31. 高阶函数2. 闭包3. 装饰器的引入4. 装饰器的使用
1. 高阶函数
接收函数作为参数，或者将函数作为返回值返回的函数就是高阶函数
2. 闭包
将函数作为返回值也是高阶函数我们也称为闭包
闭包的好处
通过闭包可以创建一些只有当前函数能访问的变量
可以将一些私有数据藏到闭包中
行成闭包的条件
函数嵌套
将内部函数作为返回值返回
内部函数必须要使用到外部函数的变量
3. 装饰器的引入
我们可以直接通过修改函数中的代码来完成需求，但是会产生以下一些问题
如果修改的函数多，修改起来会比较麻烦
不方便后期的维护
这样做会违反开闭原则(ocp)
程序的设计，要求开发对程序
在Python编程语言中，函数是实现模块化和代码重用的核心工具。本篇文章将深入探讨三个重要的函数相关概念：高阶函数、闭包以及装饰器。
1. 高阶函数：
高阶函数是指那些能够接收一个或多个函数作为参数，并且可能返回一个新的函数的函数。在Python中，高阶函数非常常见，例如`map()`、`filter()`和`reduce()`等内置函数。它们允许我们对函数进行抽象和组合，提高了代码的灵活性和可读性。例如，`map()`函数可以接受一个函数和一个序列，将函数依次作用于序列的每个元素，返回一个新的迭代器。
2. 闭包：
闭包是一种特殊的高阶函数，它结合了函数和词法作用域的概念。当一个内部函数引用了外部函数的局部变量，并且这个内部函数被返回并执行时，就形成了闭包。闭包的一个关键特性是它可以记住对外部函数作用域的引用，即使外部函数已经执行完毕。这使得闭包成为保护和封装数据的有效工具，因为它可以创建私有的变量，这些变量只在闭包内部可见，外部无法直接访问。
3. 装饰器的引入：
装饰器在Python中是一种强大的设计模式，它允许我们修改或增强已有函数的功能，而无需改动函数的源代码。装饰器本质上是接收一个函数作为参数并返回一个新的函数的高阶函数。装饰器在处理共性需求，如日志、性能测试、事务处理等方面非常有用。然而，直接修改函数代码来实现这些需求可能导致代码变得难以维护，违反了开闭原则（Open-Closed Principle，OCP），即软件实体应对其扩展开放，对修改封闭。
4. 装饰器的使用：
在Python中，装饰器的语法是使用`@decorator_name`放在目标函数的定义之前。装饰器会在运行时被调用，它会替换原来的函数，但保留原函数的元信息，如名称和文档字符串。装饰器的一个典型应用场景是添加日志记录，例如，可以创建一个装饰器来记录函数的执行时间和输入输出，从而方便调试和性能分析。在实际开发中，装饰器是扩展功能和保持代码整洁的常用手段。
总结起来，高阶函数、闭包和装饰器是Python中函数的高级特性和技巧，它们提供了更灵活的编程方式，帮助开发者更好地组织和优化代码。通过理解和熟练运用这些概念，可以提升代码的可维护性、复用性和模块化程度。在学习和使用Python时，对这些知识的掌握是至关重要的。
