与医学有关的matlab代码-wmRNN:神经网络

与医学有关的matlab代码工作记忆峰值 RNN 模型 概述 该存储库提供了模型和分析的代码： Kim R. & Sejnowski TJ。 强烈的抑制信号是尖峰神经网络中稳定的时间动态和工作记忆的基础。 自然神经科学（2020）。 提供预印本。 循环神经网络 (RNN) 模型 对于这项工作，我们使用我们之前开发（报告）的方法来构建尖峰 RNN 来执行 WM 任务。 有关更多详细信息和访问代码，请参阅 。 研究中分析的经过训练的 RNN 也可用。 实验数据 我们还分析了维克森林医学院 Christos Constantinidis 博士的实验室收集并慷慨分享的公开数据集。 请参阅获取 acecss 并了解有关数据集的更多信息。 分析 计算神经元时间尺度和分析模型和实验数据的代码在 MATLAB 中实现（在 2016a 和 2016b 中测试）。 模型分析 所有与模型分析相关的脚本都位于model文件夹中。 该文件夹还包含一个 README 文件，显示如何使用包含的脚本。 实验数据分析 所有与实验数据分析相关的脚本都位于data文件夹中。 该文件夹还包含一个 README 文件，显示如何