没有合适的资源?快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
开发技术
其它
扩展的多尺度主成分分析方法及其在异常检测中的应用
扩展的多尺度主成分分析方法及其在异常检测中的应用
研究论文
1 下载量
169 浏览量
2021-03-10
20:59:08
上传
评论
收藏
266KB
PDF
举报
温馨提示
立即下载
扩展的多尺度主成分分析方法及其在异常检测中的应用
资源推荐
资源评论
主成分分析重建误差掌纹识别方法
浏览:33
主成分分析(PCA)法在掌纹识别方面可以取得较好的效果。但是随着掌纹图像库的扩大,PCA转换矩阵训练时间迅速增长; 注册新掌纹时,需要重新训练PCA转换矩阵,添加注册掌纹的代价随着掌纹库的增大迅速增加。如何能够在保持PCA识别效果的情况下提高使用的便捷性成为PCA广泛应用的主要障碍。提出了一种以PCA重建误差为分类依据的PCA重建误差掌纹识别方法。该方法与PCA法基于相同的原理,在采用最近邻分类器
主成分分析详解配有matlab程序和详解
浏览:65
4星 · 用户满意度95%
主成分分析详解配有matlab程序和详解还有使用的方法扩展
论文研究-概率核主成分分析及其应用.pdf
浏览:153
主成分分析(PCA)、核主成分分析(KPCA)和概率主成分分析(PPCA)是已经取得广泛应用的特征提取方法。提出一种基于概率核主成分分析(PKPCA)的检测液晶屏幕亮点的方法。作为对PPCA的一种非线性扩展,PKPCA在PPCA的基础上引入了核函数方法,因而其捕获模式非线性特征的能力更强。在KPCA和PPCA的基础上推导了PKPCA过程公式,并在检测液晶屏幕亮点的应用中将PKPCA、PPCA、PC
主成分分析在网络流量异常检测中的应用研究_张新超1
浏览:125
摘要:文章阐述了在网络流量异常检测中应用主成分分析的应用范畴、主成分分析的常用算法等主成分分析的方法,针对网络流量数据源特点设计出了符合大规模网络安全态势分析实
主成分分析方法及其在各仪器分析中的应用 (2007年)
浏览:22
主成分分析是在尽可能保留原有信息的基础上将高维空间中的样本映射到较低维的主成分空间中,使数据矩阵简化,降低维数,寻找少数几个由原始变量线性组合的主成分,以揭示数据结构特征,提取化学信息。随着计算机技术及其应用的发展,作为化学计量学基础的主成分分析方法在仪器分析中的应用越来越广泛,综述了自20世纪90年代至今主成分分析方法在各仪器分析中的应用。
改进主成分分析方法及其在地震数据处理中的应用.pdf
浏览:170
#资源达人分享计划#
基于多尺度多方向的图像边缘检测算法研究及其应用.pdf
浏览:169
。。。
数学建模扩展:7 主成分分析.zip
浏览:45
数学建模扩展:7 主成分分析.zip
数学建模扩展:7 主成分分析 (含教学视频).zip
浏览:115
数学建模扩展:7 主成分分析 (含教学视频).zip
核函数主成分分析KPCA.zip_kpca中kernel_kpca核函数_核主成分_核主成分分析_核函数主成分分析KPCA
浏览:170
5星 · 资源好评率100%
在多元统计领域中,核函数主成分分析(kernel principal component analysis, kernel PCA)是利用核函数方法技术对主成分分析(PCA)的扩展。使用核函数使原PCA的线性操作是在一个复制的内核希尔伯特空间中执行的。 KPCA...
小米电脑管家跳过机型检测应用程序扩展
浏览:110
3星 · 编辑精心推荐
小米电脑管家跳过机型检测应用程序扩展,小米电脑管家跳过机型检测应用程序扩展,小米电脑管家跳过机型检测应用程序扩展,小米电脑管家跳过机型检测应用程序扩展,小米电脑管家跳过机型检测应用程序扩展,小米电脑...
基于多尺度多方向的图像边缘检测算法研究及其应用.docx
浏览:90
。。。
小波多尺度分解及其在SAR图象目标检测中的应用 (2006年)
浏览:181
合成孔径雷达图象的目标检测是最重要的任务之一。目前用于目标检测的现有方法速度较慢、准确率较低、精度较差。作者提出小波分解的方法用于目标检测,同尺度目标检测采用二维离散二进小波分解方法,提高检测速度,不同尺度的目标检测采用多尺度二维离散小波分解方法,提高检测准确率。图象匹配采用灰度归一化的灰度相关匹配方法,提高匹配精度。实验证明,采用该法进行目标检测能获得较好的效果。
kPCA.zip_Kernel-PCA_kpca中kernel_pca_rocketrno_核主成分分析
浏览:14
在多元统计领域中,核函数主成分分析(kernel principal component analysis, kernel PCA)是利用核函数方法技术对主成分分析(PCA)的扩展。使用核函数使原PCA的线性操作是在一个复制的内核希尔伯特空间中执行的。 KPCA...
一种基于深层次多尺度特征融合CNN的SAR图像舰船目标检测算法
浏览:6
提出了一种基于卷积神经网络的SAR图像舰船目标检测算法用来检测多场景下的多尺度舰船目标,在单发多盒探测器检测框架的基础上,使用性能更好的Darknet-53作为特征提取网络,加入更深层次的特征融合网络,生成语义信息...
可解释的、多维的、多模态的异常检测,带有负采样,用于检测设备故障
浏览:82
在本文中,我们提出了一种可扩展的、无监督的方法来检测物联网 (IoT) 中的异常情况。 复杂的设备每天都在连接,并急切地生成大量多维遥测数据。 这些设备通常根据外部条件(白天/夜晚、占用/空置等)以不同的模式...
一种裂纹扩展的递推分析方法及其Matlab实现.pdf
浏览:75
一种裂纹扩展的递推分析方法及其Matlab实现.pdf
网络游戏-可扩展大规模传感器网络多尺度路由修正方法及应用.zip
浏览:95
网络游戏-可扩展大规模传感器网络多尺度路由修正方法及应用.zip
实时拉曼光谱分析技术及其在临床早期癌症检测中的应用
浏览:170
拉曼光谱分析技术可以在分子水平上研究物质分子结构和生化组成...在此基础上,以作者相关研究工作为例,探讨了拉曼光谱分析技术在临床癌症早期检测与病理分析中的应用特点,为推动相关基础研究及技术创新提供有益参考。
LDA及其扩展方法的应用
浏览:187
线性判别分析及其扩展方法的应用
论文研究-集成学习分布式异常检测方法.pdf
浏览:177
研究了基于模型共享的集成学习分布式异常检测模型,采用多数投票、边界扩展、平均叠加和距离加权4种不同的集成学习方法得到全部的局部模型;采用交换本地数据挖掘模型的方式来实现数据共享,从而构造出一个总体的集成...
Kernel-Principal-Component-Analysis-KPCA_KPCA_KPCAmatlab_主成分分析_源
浏览:12
KPCA算法,降维,中文名称”核主成分分析“,是对PCA算法的非线性扩展
油指纹鉴别中主成分分析法的实现与可视化表达 (2009年)
浏览:181
结合主成分分析方法在溢油鉴别中的应用,从面向对象的思想出发,进行接口和类的设计,实现了主成分分析的算法以及可视化表达,基于此架构可以设计出更多的油指纹鉴别方法,具有灵活方便的扩展性。此方法能够针对大量油样...
matlab数组扩展大小的三种方法及其比较
浏览:128
5星 · 资源好评率100%
matlab数组扩展大小的三种方法及其比较
虚拟局域网技术分析及其在校园网中的应用
浏览:45
随着高校信息化的深入和网络的日益普及,信息系统逐渐渗透到高校的各个环节,多媒体教学、数据安全与用户接入控制、高速网络交换及扩展性等功能日益成为用户对校园网的迫切需求。校园网络系统在大大提高高校网络信息...
评论
收藏
内容反馈
立即下载
资源评论
资源反馈
评论星级较低,若资源使用遇到问题可联系上传者,3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
weixin_38681082
粉丝: 6
资源:
958
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场,查看用户热搜
最新资源
redis基本命令.md
python算法学习经验
什么是树状数组(BIT).md
儿童节wxProgram.zip
style04.css
大学计算机网络笔记(7.传输层)
2023-04-06-项目笔记 - 第一百五十六阶段 - 4.4.2.154全局变量的作用域-154 -2024.06.06
某年全国30个省区市城镇居民月平均消费.xlsx
qt之重写标题栏,qss设置风格样式有效
Python数据分析(工业互联网数据分析)-Matplotlib数据可视化
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功